【ITBEAR】9月24日消息，在2024云栖大会上，阿里云的高管们就AI大模型的多个方面进行了深入探讨。此次大会于9月19日至21日在杭州举行，汇聚了众多行业精英和媒体。
据ITBEAR了解，阿里云副总裁张启和阿里云智能集团首席技术官周靖人在接受群访时，详细讨论了AI大模型的降价策略、商业化进程、技术优化及其未来发展方向等多个话题。周靖人强调，降价并非简单的价格战，而是通过技术的持续优化和迭代，显著提升模型推理效率，并将技术红利让利于企业级用户和开发者，推动整个AI行业的发展。每一次降价都需从产业发展、开发者反馈等多方面进行权衡，阿里云作为全球顶尖的云计算厂商，有能力通过规模效应和技术优化进一步降低成本。
在谈及阿里云AI产品的商业化情况时，周靖人指出，AI产业带来的变化深远，无论是基础设施还是模型框架训练，都在快速增长。AI算力市场的需求已占据超过50%的份额，显示出AI计算市场的巨大潜力。
对于国内外价格差异的问题，周靖人表示，价格并非唯一因素，产品本身的质量和服务同样重要。阿里云的目标不仅仅是业务增长，更重要的是激发产业级的创新，推动社区和产业的发展。
在AI大模型的基础设施更新方面，周靖人强调，模型的更新离不开基础设施的支持。阿里云在基础设施方面不断提升，包括CPFS、HPN7.0等一系列新的进展，为AI大模型的训练和创新提供了可能。
作为CTO，周靖人在技术决策上始终关注核心技术的创新，并对未来的技术趋势进行预判和布局。他提出，阿里云要成为AI时代最开放的云，并正在履行这一诺言。
对于创业公司在技术、人才和组织上的创新，周靖人表示，阿里云非常欢迎并希望与他们合作，共同推进科技发展浪潮。
在谈及大模型和金融安全科技创新方面的交集时，周靖人透露，阿里云有专门的金融模型，并与众多合作伙伴进行合作，利用大模型的核心能力，在金融方面进行知识增强等持续探索。
关于阿里云在全球化的市场布局，周靖人表示，阿里云正在积极参与全球竞争，通过Qwen模型系列等产品提升海外开发者的认知度，这将有助于阿里云在全球业务的开展。
对于新Scaling Law对行业算力焦虑的影响，周靖人认为，云计算范式和模型本身都在不断创新和迭代中，如何有效利用算力仍然是行业需要解决的问题。每个技术团队都在进行各方面的探索，并将在未来分享更多进展。
最后，周靖人谈到了CTO这一职位在AI时代来临后的变化。他表示，现代CTO不仅要保持技术优势，还要理解技术如何被市场和企业客户所用。阿里云一直致力于聆听开发者和企业级需求，将市场反馈作为技术创新的重要输入。
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