当前位置：首页 > 元宇宙 > 元宇宙

【申万宏源】必然的碎片化AI落地，哪种路径可能胜出？ | 元宇宙Meta洞见

来源：责编：时间：2023-08-11 16:52:27 4310观看

导读大规模预训GPT(Generative PreTraining)是OpenAI在2018年提出的模型，大规模预训练模型（大模型）渐渐成为了AI算法领域的热点。AI产业链：从算力到应用工作流程视角• 算法设计环节：机器视觉、语音识别、自然语

大规模预训GPT(Generative PreTraining)是OpenAI在2018年提出的模型，大规模预训练模型（大模型）渐渐成为了AI算法领域的热点。

AI产业链：从算力到应用

工作流程视角

• 算法设计环节：机器视觉、语音识别、自然语音处理、知识图谱

• 算法实现环节：深度学习框架，训练、推理部署，对模型的调参优化

• 算法运行环节：AI芯片和AIDC超算中心，提供硬件基础

AI平台层：何种训练模型可以脱颖而出

AI平台：少量企业参与的AI高地之争

• 训练软件框架：实现深度学习训练算法的模块化封装

• 模型生产平台：实现模型的工业级生产

• 推理部署框架：实现模型生产完成后的工业级高效、自动的部署

• 数据平台：包括数据采集、数据标注、数据生产、数据存储等功能

训练框架：调节参数，生成参数

训练框架是AI的重要基石，也是AI发展战略的制高点。当算法变成改造甚至颠覆软件行业的力量时，最后核心就是看这些AI的公司有没有平台化的能力，即“能够批量、高效、比竞争对手更及时地供应优质算法。

推理框架：与硬件和设备端紧密相关

推理框架：主要部署在设备端和云端，因此与硬件厂商紧密相关。

开源框架的选择：规模效应与生态

四大顶级深度学习框架阵营可以满足绝大部分开发者要求。社区规模效应：维护力量、贡献人员决定了算法库扩展及时性、API水平，软件框架规模效应较强。

AI大模型：成为行业新趋势

行业更新热点在“大模型”

传统机器学习里，模型过小则欠拟合，模型过大则过拟合。深度学习里Double Descent现象在2018年揭示，随着模型参数变多，Test Error是先下降，再上升，然后第二次下降；原则上，在成本可接受的情况下，模型越大，准确率越好。

OpenAI ：GPT-3

GPT-3在许多NLP数据集上均具有出色的性能，包括翻译、问答和文本填空任务，这还包括一些需要即时推理或领域适应的任务，例如给一句话中的单词替换成同义词，或执行3位数的数学运算。

GPT-3工具DALL·E和“逻辑”优化

基于GPT-3构建，仅使用了120亿个参数样本，相当于GPT-3参数量的十四分之一；有利于降低了深度学习需要的数据标注量，文本和图像理解结合起来

优势显著

• 自监督学习功能，大幅降低对数据量的需求：GPT舍弃Fine-tuning，先使用海量数据预训练大模型，得到一套模型参数，然后用这套参数对模型进行初始化，再进行训练。大幅降低后续对数据量的需求。

• 预训练大模型+细分场景微调，更适合长尾落地：大规模预训练可以有效地从大量标记和未标记的数据中捕获知识，通过将知识存储到大量的参数中并对特定任务进行微调，极大扩展模型的泛化能力。

• 有望进一步突破现有模型结构的精度局限：可能继续突破精度上限。

AI碎片化问题：必然性的两种路径

AI落地和碎片化需求同时出现

业界在2015-2017年后开始发生变化，AI走出实验室和商业模式转变：

• 工业场景更复杂的逻辑：编程模式从静态网络结构描述向动态计算过程转变。

• SDK商业模式可能无法在国内落地：早期试图复制海外SDK销售路线，但这一模式无法在国内复制。

两种路径的总结

设计并训练工业级的高性能AI模型需要大量的成本投入和深厚的技术沉淀，包含多场景汇总的海量数据，复杂的模型设计和训练算法，以及复杂的软件框架和硬件系统在内的大型计算基础设施，AI公司需要突破技术发展的瓶颈。

-END-

本文链接：http://www.28at.com/showinfo-40-64-0.html【申万宏源】必然的碎片化AI落地，哪种路径可能胜出？ | 元宇宙Meta洞见

声明：本网页内容旨在传播知识，若有侵权等问题请及时与本网联系，我们将在第一时间删除处理。邮件：2376512515@qq.com

上一篇：【东方证券】虚拟世界照进现实，元宇宙中有什么？ | 元宇宙Meta洞见

下一篇：元宇宙将会如何塑造未来的工作方式？

标签：

热门焦点

一份全面清单：Web3行业高薪酬的13种工作

来源：区块链骑士这可能会让许多人感到震惊，但除了成为开发人员之外，Web3还有其他高薪工作。Web3可能是现代就业市场中跨学科最多的领域，换句话说，它由许多个在不同领域中具有不同
搭上“谷爱凌”，“柳夜熙们”站上风口？

作者：张琳曹杨从“永不塌房”的艺人到频频亮相北京冬奥会，作为元宇宙细分赛道之一的虚拟数字人又火了一把。2月7日，即谷爱凌摘得冬奥会自由式滑雪大跳台金牌的
Meta证实Quest 2无法实现全身追踪，未来将为虚拟化身配备“假腿”

上周，外媒UploadVR在Quest 2开发者文档中发现了从未被公布过的“身体追踪支持”选项，暗示Meta VR头显或支持全身追踪。而在最近的Instagram问答环节中，Meta Reali
顶流IP“冰墩墩”带着中国元素NFT进入全球视野

一场被国际奥委会主席评价堪称独具匠心、非凡卓越的2022年北京冬季奥运会，在这个“双奥之城”经历了16个令人难忘的精彩日夜，最终圆满闭幕。让我们印象深刻的不
餐桌上怎么变出元宇宙？

作者：星影“元宇宙让餐饮业脱胎换骨。”实体的餐饮与虚拟的元宇宙，看起来风马牛不相及，但最近全世界的餐饮企业都掀起了一股注册元宇宙商标的热潮。2月初，全球最大
DAO登上了历史舞台，但是主流准备好采用DAO了吗？

Block-807DAO要么是定义虚拟未来、无领导组织的革命性概念，要么是充满存在主义和自我毁灭挑战的反乌托邦结构，取决于你在与谁交谈。近几个月来， DAO已经从Crypto
从4个方面解析2022年加密行业趋势

作者：去月球基础设施瓶颈仍然存在尽管2021年公链基础设施之间的竞争显著升温，但关键瓶颈仍需解决。例如，以太坊作为DApp开发的顶级公链，仍然遭受网络拥塞和高额交
新闻业在元宇宙的现状和未来

“美联社有毛病吧，这真的过分了！”，一位媒体编辑在推特中愤怒地表示。这是针对一款视频NFT的批评言论之一，之后取消了此次销售，因为该视频呈现了移民穿越地中海的苦
元宇宙+剧本杀：“在异世界里当演员”

你玩过剧本杀吗？体验过“元宇宙+剧本杀”吗？2月，恒信东方推出了一款次时代剧本杀原创作品——《失落的王朝》。其剧本和线索以数字化资产打造，通过VR技术塑造了与

首页

元宇宙

NFT

区块链

虚拟人

AR/VR

AI

元宇宙百科

【申万宏源】必然的碎片化AI落地，哪种路径可能胜出？ | 元宇宙Meta洞见

AI产业链：从算力到应用

AI平台层：何种训练模型可以脱颖而出

AI大模型：成为行业新趋势

AI碎片化问题：必然性的两种路径

一份全面清单：Web3行业高薪酬的13种工作

搭上“谷爱凌”，“柳夜熙们”站上风口？

Meta证实Quest 2无法实现全身追踪，未来将为虚拟化身配备“假腿”

顶流IP“冰墩墩”带着中国元素NFT进入全球视野

餐桌上怎么变出元宇宙？

DAO登上了历史舞台，但是主流准备好采用DAO了吗？

从4个方面解析2022年加密行业趋势

新闻业在元宇宙的现状和未来

元宇宙+剧本杀：“在异世界里当演员”

最新推荐

人间诚实周鸿祎：360 All in 大模型的六个解读

这场虚拟人争夺战，互联网巨头下场先赢一半？

从英式拍到荷兰拍，看传统金融拍卖玩法如何玩转NFT市场交易

NFT也有黄牛？这家公司专门对付外挂作弊机器人

美国单曲排行榜Billboard和World of Women合作推出NFT杂志封面

赵长鹏预测SoicalFi为今年主要驱动力，新的机会在哪里？

猜你喜欢

热门推荐

相关资讯