10月7日消息，微软计划在未来的年度开发者大会上发布自家的人工智能芯片，代号"雅典娜"(Athena)。这一举措旨在减少对英伟达AI芯片的依赖，为微软在云计算和人工智能领域的竞争提供更多自主性。
据知情人士透露，"雅典娜"芯片类似于英伟达的GPU(图形处理器)，专为数据中心服务器设计，用于训练和运行大型语言模型，例如OpenAI的ChatGPT。目前，微软的数据中心服务器使用英伟达的GPU来支持云客户，包括OpenAI和Intuit在内，以及微软自身的人工智能应用。
微软开始开发"雅典娜"芯片已有数年时间，旨在降低成本并增强与英伟达的谈判筹码。这一自主研发的芯片将在性能上与英伟达的旗舰微处理器H100GPU竞争，用于加速数据中心的人工智能任务。微软与合作伙伴OpenAI的团队一直在秘密测试这款芯片。
微软的这一举措也有助于减轻对英伟达GPU的依赖，尤其是在GPU供应紧张的情况下。微软据报道曾订购数十万颗英伟达芯片，以支持OpenAI的产品和研究需求。而通过使用自家的芯片，微软可以节省大量成本。
不仅微软，OpenAI也在考虑减少对微软和英伟达芯片的依赖。最近的报道表明，OpenAI正考虑制造自己的人工智能芯片，这也反映在他们的招聘信息中，寻求人才来评估和共同设计人工智能硬件。
虽然微软和其他云服务提供商并未立即停止购买英伟达GPU，但从长远来看，说服云客户采用内部芯片而非英伟达GPU服务器可能在经济上更有利。微软还与AMD密切合作，共同推出即将发布的人工智能芯片MI300X。随着人工智能工作负载的增加，多元化的硬件方法为用户提供了更多选择，也有助于避免供应商锁定的问题。
亚马逊和谷歌已经将人工智能芯片整合到其云业务中，并积极推广。亚马逊向OpenAI的竞争对手Anthropic提供资金支持，条件是Anthropic将使用亚马逊的人工智能芯片Trainium和Inertentia。谷歌云也宣布一些客户使用了他们的张量处理单元，用于人工智能图像处理等任务。
随着人工智能芯片在数据中心中的重要性日益增加，各大科技公司都在竞相投入资源，以争夺市场份额。微软发布"雅典娜"芯片将为云客户提供更多选择，同时为下一代人工智能基础设施的发展制定更为独立的路线。
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