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【量子位】虚拟数字人深度产业报告 | 元宇宙Meta洞见

来源：责编：时间：2023-08-11 16:52:28 4089观看

导读虚拟数字人行业未来的主要驱动力包括：用户代际变化，新一代消费者对内容消费和虚拟世界更为渴求；虚拟数字人相关技术门槛相对降低，成本有所回落；资本热度上升，受Metaverse概念和国外成功厂商引导，虚拟化的趋势逐

虚拟数字人行业未来的主要驱动力包括：用户代际变化，新一代消费者对内容消费和虚拟世界更为渴求；虚拟数字人相关技术门槛相对降低，成本有所回落；资本热度上升，受Metaverse概念和国外成功厂商引导，虚拟化的趋势逐渐成为共识；VR眼镜等相关配套设备逐渐回暖，有望实现大规模商用。

01技术背景

● 定义

虚拟数字人指存在于非物理世界中，由计算机图形学、图形渲染、动作捕捉、深度学习、语音合成等计算机手段创造及使用，并具有多重人类特征的综合产物。市面上也多将其称为为虚拟形象、虚拟人、数字人等，代表性的细分应用包括虚拟助手、虚拟客服、虚拟偶像/主播等。

● 技术细节

（1）设计形象

扫描真人形态及表演、采集驱动数据利用多方位摄像头，对通用/特定模特进行打点扫描，采集其说话时的唇动、表情、面部肌肉变化细节、姿态等数据。

（2）形象建模

进行绑定设计所需的模型，或基于特定真人进行高还原度建模，进行关键点绑定，关键点绑定的数量及位置影响最终效果。

（3）训练各类驱动模型

决定最终效果的核心步骤利用深度学习，学习模特语音、唇形、表情参数间的潜在映射关系，形成各自的驱动模型与驱动方式。

（4）内容制作

基于输入的语音，预测唇动、表情等参数核心的技术流程是基于输入的语音，或首先基于TTS技术，将输入的本文转化为语音。

（5）进行渲染，生成最终内容

直播时进行实时渲染为保证在特定场景下能够实现实时低延迟渲染，计算框架的大小、算力供给等技术问题同样会影响到虚拟数字人的最终生成效果。

02行业现状

● 市场规模

经过测算，我们认为，在2030年，我国虚拟数字人整体市场规模将达到2700亿。其中，得益于虚拟IP的巨大潜力，以及虚拟第二分身的起步，身份型虚拟数字人将占据主导地位，约1750亿，并逐步成为Metaverse中的重要一环。

● 行业发展阶段

相芯科技基于自身认知，将虚拟数字人的未来发展划分为三个阶段。

（1）B端行业探索与教育的成长期

该阶段主要用于完善行业解决方案，同时通过2B2C对C端客户进行市场教育。

（2）B端场景成熟向C端渗透的发展期

该阶段B端应用场景将与行业深度结合，逐渐成熟。同时厂商开始关注UGC，消费级工具、C端消费订阅制、虚拟内容生产迎来井喷。

（3）技术迭代的成熟期

B、C端应用成熟，并形成数字资产及经济体系。

● 细分场景及相关判断

（1）服务型虚拟数字人

目前，国内的服务型虚拟数字人主要用于替代真人进行播报等内容生成，并进行简单问答交互等。

（2）身份型虚拟数字人

与缺乏人格象征的服务型虚拟数字人相比，身份型虚拟数字人更强调其本身的身份。

● 进入门槛及行业瓶颈

在追一科技等厂商看来，技术是进入行业的核心门槛，需要进入玩家在机器视觉、语音交互和自然语言处理方面都具有深厚的技术积累，并将三者进行有机结合。

无论在国内还是国外，虚拟数字人的竞争格局都尚未成熟，行业集中度相对较高。尽管玩家数量在快速增长，但由于行业对综合的技术实力和合作渠道能力要求较高，具有相当实力的头部公司仍相对有限。

-END-

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