AMD持续为开发人员和研究人员提供更广泛的途径，以进入AI领域。近日，该公司宣布在AMD ROCm 5.7开放软件产业体系中增加对Radeon RX 7900 XT显示卡的支持。
在AMD不断扩展ROCm支持到其他基于AMD RDNA 3架构的显示卡，包括Radeon RX 7900 XTX和Radeon PRO W7900后，使用PyTorch等机器学习（ML）框架的开发人员现在也可以在Ubuntu Linux操作系统上，利用AMD ROCm 5.7支持的Radeon RX 7900 XT显示卡进行机器学习模型的训练和推理。
Radeon RX 7900 XT配备了20GB的高速GPU存储器和168个AI加速器。更紧凑的封装设计使得其功耗需求比Radeon RX 7900 XTX更低，成为基于AMD RDNA 3架构中最经济实惠的显示卡。在PyTorch等机器学习框架中，这款显示卡以其强大的计算能力，为机器学习研发注入了新的活力。
通过ROCm与PyTorch等机器学习框架的结合，AMD正在为显示卡注入新的活力，使其成为推动AI发展的重要力量。这一动态预示着未来将有更多的开发人员和企业能够利用ROCm和AMD显示卡的强大功能，实现AI应用的快速开发和高效执行。同时，这种结合还将为使用桌面机器学习的开发人员提供一种本地化、具有隐私保护且经济实惠的解决方案，无需依赖云端服务即可支持机器学习训练和推理。这对于需要保护敏感数据或降低运算成本的应用场景来说非常适用。
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