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AMD利用PyTorch与ROCm，为显示卡注入AI研发新动力

来源：责编：时间：2023-12-05 17:11:28 198观看

导读AMD持续为开发人员和研究人员提供更广泛的途径，以进入AI领域。近日，该公司宣布在AMD ROCm 5.7开放软件产业体系中增加对Radeon RX 7900 XT显示卡的支持。在AMD不断扩展ROCm支持到其他基于AMD RDNA 3架构的显示卡，包括Rad

AMD持续为开发人员和研究人员提供更广泛的途径，以进入AI领域。近日，该公司宣布在AMD ROCm 5.7开放软件产业体系中增加对Radeon RX 7900 XT显示卡的支持。

在AMD不断扩展ROCm支持到其他基于AMD RDNA 3架构的显示卡，包括Radeon RX 7900 XTX和Radeon PRO W7900后，使用PyTorch等机器学习（ML）框架的开发人员现在也可以在Ubuntu Linux操作系统上，利用AMD ROCm 5.7支持的Radeon RX 7900 XT显示卡进行机器学习模型的训练和推理。

Radeon RX 7900 XT配备了20GB的高速GPU存储器和168个AI加速器。更紧凑的封装设计使得其功耗需求比Radeon RX 7900 XTX更低，成为基于AMD RDNA 3架构中最经济实惠的显示卡。在PyTorch等机器学习框架中，这款显示卡以其强大的计算能力，为机器学习研发注入了新的活力。

通过ROCm与PyTorch等机器学习框架的结合，AMD正在为显示卡注入新的活力，使其成为推动AI发展的重要力量。这一动态预示着未来将有更多的开发人员和企业能够利用ROCm和AMD显示卡的强大功能，实现AI应用的快速开发和高效执行。同时，这种结合还将为使用桌面机器学习的开发人员提供一种本地化、具有隐私保护且经济实惠的解决方案，无需依赖云端服务即可支持机器学习训练和推理。这对于需要保护敏感数据或降低运算成本的应用场景来说非常适用。

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