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智邦科技应对AI变革：网络流量架构的挑战

来源：责编：时间：2023-12-05 17:09:47 181观看

导读随着生成式人工智能的崭露头角，不仅是软件行业，硬件行业也正在经历巨大的变革。在AWS re:Invent大会的场边，智邦科技CEO石军分享了他对这一变革的深度见解。石军强调，AI运算需求的爆炸性增长正在彻底改变网络流量的架构，并

随着生成式人工智能的崭露头角，不仅是软件行业，硬件行业也正在经历巨大的变革。在AWS re:Invent大会的场边，智邦科技CEO石军分享了他对这一变革的深度见解。

石军强调，AI运算需求的爆炸性增长正在彻底改变网络流量的架构，并进一步影响了相关产品的设计。传统的数据中心的网络流量过去以小型数据包为主，即所谓的“mice flow”，然而，现在AI运算的大量需求已经改变了这一格局，形成了更多的大型数据包，被称为“elephant flow”。这种流量的变化对于如何处理数据传输和平衡工作负载提出了新的挑战。

同时，他也观察到，随着AI运算需求的增加，业者必须提供完整的端到端解决方案，这使得芯片业者与系统业者的界限变得越来越模糊。传统的明确分工正在被打破，就像原本专注于芯片设计的公司开始开发系统一样，超大规模云服务商也开始研发芯片。这种新的现象为所有参与者都带来了机会，但同时也带来了一定的挑战。

石军还指出，这种变革不仅改变了硬件设计，也在软件层面带来了新的机会。例如，智邦科技已经在运用AWS Outpost服务整合IT与OT系统，使地端数据可以在云端备份，也能将某厂区的系统快速拓展至跨国厂区。同时，他们也将AI技术应用于瑕疵检测，大大提高了工作效率和精确度。

王定恺也认同石军的看法，并进一步建议台湾的业者应该改变传统的代工思维，尽早参与到新兴的趋势中来。他强调说：“许多计划在早期阶段就需要参与进来如果你错过了这个阶段就可能会错过好几年的发展机遇。”

在新的技术浪潮下，只有保持敏锐的洞察力和灵活的策略调整，才能抓住新的发展机遇。对于智邦科技来说，他们已经做好了准备，迎接即将到来的新挑战和新机遇。

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