尽管计算机视觉、智能语音、知识图谱等人工智能技术在医疗领域已有一定应用，但由于当前疫情环境的特殊性，依然存在着众多挑战。
数据标注服务头部企业云测数据认为AI数据也是推动人工智能持续健康发展的关键，算法的精度与数据的质量有着直接关系，数据的数量和质量会成为AI落地的瓶颈。云测数据总经理在接受采访时表示：“现在很多领域都处于AI应用的落地阶段，尤其像医疗和智能驾驶，它们对于模型的精确程度要求非常高，所需要AI数据的精准度和专业度将成为其下一步落地的关键所在”。
正因如此，人工智能的快速发展对数据提出了更高要求。云测数据通过自建场景实验室、数据标注基地产出算法所需的AI数据来支持模型迭代，用来构建整体健康的数据生态；通过自研数据标注系统、完善的数据生产流程等来把控每一个AI数据数据质量的精准，在众多科技公司背后为AI提供粮草。未来传统医疗行业信息化供应商与以互联网公司为代表的AI技术提供商合作将更加紧密，而AI企业将对AI数据资源服务商提出更多挑战。
本文链接：http://www.28at.com/showinfo-45-745-0.html人工智能技术在医疗领域存在的挑战
声明：本网页内容旨在传播知识，若有侵权等问题请及时与本网联系，我们将在第一时间删除处理。邮件：2376512515@qq.com
上一篇： 中国医疗AI发展迅猛，成为全球医疗AI交易活跃度第二的国家
下一篇： 人工智能为医疗提供的价值
Copyright © 2016-2023 天津谷骐科技有限公司 版权所有 sitemap.xml
违法及侵权请联系：2376512515@qq.com 津ICP备18001702号
津公网安备 12010102000574号
