近日，科技界传出重磅消息，据知名科技媒体The Information报道，meta Platforms在人工智能（AI）领域的激烈竞争中，正面临前所未有的成本压力。据悉，为了支撑其旗舰大语言模型Llama的发展，meta曾在2024年主动向包括微软、亚马逊在内的多家竞争对手寻求资金支持。
meta内部对于Llama项目的资源需求深感忧虑，因此提出了“Llama Consortium”的构想，并愿意让潜在的投资方参与到Llama未来功能的开发中，以期吸引更多合作伙伴。然而，据消息人士透露，这一提议的初期反响并不如预期般热烈，目前尚无法确定是否已达成正式的资金协议。
这一事件无疑凸显了构建顶尖AI系统所需承担的巨额成本，即便是像meta这样财力雄厚的科技巨头也难以独自承担。生成式AI领域的高风险性在此事件中得到了淋漓尽致的展现。
meta近期推出的Llama 4系列模型更是将其技术雄心与成本挑战推向了新的高度。其中，Llama 4 Scout以109亿的总参数和17亿的活跃参数，专为单GPU使用设计，拥有超大的1000万token上下文窗口，能够一次性处理约750万字的内容。而Llama 4 Maverick则针对更大规模的任务，总参数高达400亿，同样拥有17亿的活跃参数，并配备了128个专家系统。
两款模型均采用了先进的Mixture-of-Experts（MoE）架构，通过激活特定的子网络来显著提升效率。meta内部还秘密研发了一款参数高达2万亿的超级模型——Llama 4 Behemoth，该模型主要用于训练小型模型，其庞大的计算需求甚至需要动用多达3.2万块GPU。
meta寻求资金支持的行为与其Llama模型在公司业务中的核心地位密不可分。自Llama 4发布以来，它迅速被集成到WhatsApp、Instagram和Facebook的meta AI功能中，并通过亚马逊SageMaker JumpStart和微软Azure AI Foundry等云平台提供商用许可。
在激烈的市场竞争中，meta采取了强硬的姿态。据报道，meta正努力阻止苹果的Apple Intelligence功能在其iOS应用中使用，以迫使用户转向基于Llama的AI工具。这一举措无疑进一步加剧了双方在AI领域的竞争态势。
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