来源：清元宇宙
还记得5月OpenAI在国会山听证会上的自信、坦诚、游刃有余的问答吗？
那时的Sam Altman可谓意气风发，在耐心、友好的国会议员面前，就AI立法、大模型安全性问题侃侃而谈，甚至还自己提出了AI监管方针，“恳求”国会议员监管。
在Sam Altman精湛的说辞和诚恳的态度下，本该针锋相对、充满紧张氛围的听证会，却成了双向奔赴的现场，“暧昧之情”可谓羡煞旁人。
既然话都说到这份上了，那AI监管自然得抓紧提上日程！
于是，在民众举报和官方调查的有力结合下，一条大鱼终于“落网了”。
7月13日，美国联邦贸易委员会（FTC）对OpenAI正式发起调查。调查内容集中在两方面，即ChatGPT是否通过发布虚假信息损害了人们的利益，以及OpenAI是否存在“不公平或欺骗性”的隐私和数据安全行为。
事实上，这不是OpenAI首次被质疑数据隐私问题。
6月28号，位于北加州的Clarkson律所对OpenAI及其合作伙伴微软提起了集体诉讼。理由是OpenAI在训练大模型时抓取的数据，严重侵犯了16名原告的著作权和隐私。
6月底，作家阿瓦德（Mona Awad）与特兰布拉（Paul Trembla）也向旧金山联邦法院提起诉讼，称ChatGPT未经他们同意，擅自调用他们的小说来进行训练。
监管看似是对AI企业的debuff（负效应），但在监管成为必然的趋势之下，先一步成为规则的制定者，则可以获得相对的竞争优势。这是OpenAI高呼“安全”“合法”的原因。
面对怒气冲冲的被侵权者和来势汹汹的监管部门，OpenAI的CEO Sam Altman虽然语气依旧克制，就侵权、起诉、调查等问题发表自己的看法，但从其推特的高频回复来看，或许着实有点慌了。
面对质疑，Sam Altman连发了三条推特：
他对FTC的调查和未能建立起信任表示遗憾，并强调自己一直重视技术安全问题，相信OpenAI的一切行为是符合法律的。
他继续强调GPT-4的安全性，称OpenAI在多年的安全研究基础上构建了GPT-4，并在完成初始训练后花费了6个多月的时间使其更安全、更符合要求，然后才将其发布。
Altman表示其对技术的局限性一直保持透明，并称OpenAI没有动力去追求无限的回报，因为他们的盈利结构是有限的，其暗指将社会道德置于盈利之上。
总结一下就是，我们一直试图不被发现，但很遗憾还是暴露了。
事实上，此次被调查的问题，早在5月的听证会上，就已经埋下了伏笔。
虽然在国会山上的答辩中，Sam Altman的表现可谓异常出彩，但是，并非全无漏洞。
最近的一次，FTC对于OpenAI的调查更为详细，其列举了一份包含49个大问题，200多个小问题的清单，要求OpenAI就清单上的所有问题进行详细的回答和陈述。问题涉及模型开发与训练、风险评估与应对、隐私和Prompt风险及措施和API集成及插件等诸多方面。
答完这些问题，原本不Open的OpenAI想必不得不Open一回了。
在OpenAI和微软两位同行应付接二连三的侵权诉讼，忙得焦头烂额之际，谷歌敏锐地嗅到了危机，于是选择先行堵上这一漏洞。
并且，谷歌正在与美国、英国和欧洲的新闻机构进行沟通，表示愿意付费购买新闻内容。同时他们的AI工具Bard也正在接受“公开可获得的信息”的培训，这可能包括需要付费的网站。若付费购买新闻信息的协议达成，谷歌在信息版权问题上将迈出值得借鉴的一步，而谷歌的数据库也将获得更为丰富的数据来源。
但是，新政策对书籍著作、艺术绘画等受版权保护的内容作品，如何防止其进入训练数据库的具体做法并未明确。
从“OpenAI第一案”，到AI公司现阶段普遍面临的数据隐私问题，AI监管的下一步方向已经较为明确，那便是社交平台上发布的“私人数据”和用于训练的“公共数据”之间的划分准则。
目前，美国对于大模型训练数据的立法还没有通过，法官判决很大程度上是参考已经有的隐私权和著作权的案例。但随着AI与人类社会之间不断融合、浸润，所谓“具身智能”的未来不断临近，私人数据的保护边界、使用边界必须要逐步明确。
然而，要想区分数据的公私边界，在立法层面上来看，也并非易事。
作为生产信息数据量最大的社交媒体，平台本身的公共性质和用户活动的私人性质，无疑构成了一对复杂的矛盾，用户与平台对于数据的保护和使用边界的界定，当中涉及诸多复杂的主客观因素，使得要想明确地界定公私界限，极为困难。
不过，纵然法律上的尚未探明的灰色地带成了AI巨头们时不时攫取利益的来源，但是，在没有明确法律规则的背景之下，类似的隐私侵犯案件的审判中，和解往往是普遍的处理方式。而在和解中，OpenAI等AI公司并不一定会具有优势。
因此，频繁增多的隐私侵犯案件，势必会倒逼政府及法律部门在AI监管上作出重要举措，也会迫使AI科技公司收敛自己的权力，更新完善既有的信息政策。
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