在近期的一轮融资活动中，专注于云数据管理产品研发的云信达公司成功完成了数千万元的C1轮融资。这笔资金将助力云信达加速其核心产品——云数据管理（CDM）与AI大模型的深度融合与相互赋能。
云信达的创始人兼CEO张兵强调，当前AI领域的DeepSeek现象正推动算力与算法逐渐走向平等地位，而数据则成为AI在垂直行业应用中最为稀缺的资源。这一趋势将加速企业数据资产化的进程。在此背景下，云信达的CDM产品，凭借其在数据合规性和数据质量上的独特优势，有望成为企业数据资产化管理不可或缺的基础平台。
成立于2015年7月的南京云信达科技有限公司，致力于为企业现代化基础设施提供先进的CDM云数据管理产品。公司从备份现代化出发，通过端到端的数据保护、数据管理以及数据服务技术，打造了一个流动的数据引擎，实现了数据资产的全生命周期管理。
云信达的自主可控CDM产品平台，不仅能够帮助企业从单纯的数据备份价值中解脱出来，更能够深入挖掘备份数据的潜在价值。过去，数据备份往往被视为IT部门的一项技术服务，而云信达的CDM技术则将其提升为企业数据资产管理的基础设施。企业95%的数据属于历史数据，备份数据不仅是对业务数据的留痕，更是业务数据合规审计的重要手段。
云信达正在积极推动CDM技术在跨云跨域以及“东数西算”场景中的应用，使其成为AI算力和算法的坚实底座。同时，云信达还致力于填补数据资产入表的缺失环节，推动数据要素价值认定的合规性，以打造全新的AI数据管理基础设施。这一愿景不仅符合当前AI时代的发展潮流，更体现了云信达在数据管理领域的前瞻性和创新性。
值得注意的是，国际领先的CDM创新公司Cohesity在一年前收购了传统数据备份巨头Veritas，并全面接入了AI大模型的RAG检索技术。这一举措使得Cohesity被认定为AI企业，并获得了数百亿美元的估值。这一案例充分证明了AI时代到来后，CDM技术的潜在市场价值正在迅速增长。对于云信达而言，这无疑是一个值得借鉴和学习的成功范例。
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