后疫情时代全球芯片需求激增,以及随之而来的关键产业零组件短缺,让台积电、NVIDIA、ASML等成为极具影响力的厂商。但彭博(Bloomberg)专栏作家高灿鸣认为,近年Alphabet、Meta、亚马逊(Amazon)、阿里巴巴等网络巨擘自研芯片趋势,俨然形成一个蓬勃发展的自有品牌芯片产业,台积电和ASML将受益于这个自有品牌芯片市场的转变。
彭博报导称亚马逊、Alphabet、阿里巴巴和Meta正忙于设计、制造和部署自用先进半导体,都从英国ARM取得核心芯片技术许可,ARM在上周发布的招股说明书中,列出这些科技大厂的名字。这些ARM提到的合作厂商,其竞争优势和利润很大程度取决于确保其安装的硬件,是为自身使用专门定制。此即为何这些大厂采用ARM的RISC半导体架构。
Alphabet旗下Google早在2013年就走上自研芯片之路,以ARM技术为其庞大的数据中心服务器开发芯片。亚马逊也有自研硬件,称其Graviton芯片效能比x86同类芯片高出40%。
生成式人工智能(Generative AI)需大量数码化处理来创建语言、影像和音讯模型,让自研芯片需求紧迫性更高。即使NVIDIA是这场AI淘金热最大受益者,但NVIDIA GPU的短缺,凸显出云端服务提供商自研芯片的需求。
2015年Google开始部署自研的张量处理器(TPU),专为神经网络机器学习(ML)所量身定制。据The Information报导,微软(Microsoft)最近加入这场竞争,预计将在内部以及与OpenAI一起、更广泛采用自主开发的处理器。
高灿鸣指出,自研芯片除可掌握自主整体运算系统更大控工艺度,网络巨擘自研芯片还有确保利润的因素存在。云端服务提供商不必将这些利润交给芯片制造商,可透过自研投入来控制其成本结构中日益重要的部分、并借此受益,但这并不容易。
NVIDIA仍可能占据AI半导体市场最大市占率。近期一项让更多芯片可透过Google云端服务使用的协议表明,即使是Alphabet也仍无法完全放弃对NVIDIA芯片的依赖。在AI需求推动下,云端产业预计将成为未来几年产业成长的最大单一贡献领域,意谓NVIDIA和超微(AMD)等既有供应商可掌握更多机会,且Alphabet、亚马逊和微软等大厂自研芯片用量也将不断增加。
高灿鸣认为,台积电和ASML将受益于这一转变。不论哪家业者自研AI芯片,都可能下单给台积电制造,且目前必要的先进制程产能仍紧俏;ASML正在尽可能快的出货晶圆制造设备,以满足对先进制程的爆炸性需求。
来源:digitimes
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