随着科技的飞速发展，如何在有限的IT预算内建构无人超商，或至少用相关技术减低人力需求，已成为零售业科技趋势。在这个背景下，Sony旗下的半导体子公司SSS（Sony Semiconductor Solutions）于11月16日公布了一项实验，利用其内建AI的CMOS影像传感器（CIS）提高连锁超商商品与顾客移动分析效率。
在这项实验中，SSS提供了内建边缘AI回路的CIS、IMX500的摄影机，用以分析货架的货物状况，并将边缘AI摄影机整合入微软（Microsoft）Azure等其他云端平台的服务Aitrios。AWL则提供了商品及客流分析的影像处理边缘AI，并将分析数据交由Headwaters的零售店经营管理AI平台SyncLect处理。
然而，SSS、AWL、Headwaters联合公布的新闻中并未提及实验成效，也未公布是否商业化等相关信息。这是因为实验的主要目的是为了降低IT系统购置及运作成本，并让每个分店都能从边缘AI获知经营成效数据及建议，从而强化分店经营弹性，间接提高连锁体系经营效率。这种成效难以直接呈现。
日本厂商提出的边缘AI的理念在于实时影像的数据流量以每秒Gb计，云端AI处理对网络负荷太重。若能在工厂或商店端，甚至终端设备端先行处理，将结果以每秒不到Kb的文字档传输，便可大幅减轻网络负担。目前在追求时效性的自动化工厂及交通管制中，已逐渐推广。
这项实验的结果将为零售业带来深远的影响。如果能够成功降低IT成本并提高经营效率，那么无人超商的概念可能会变得更加普及。这将为消费者带来更便捷的购物体验，同时也为零售商提供更高效的经营方式。
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