微软（Microsoft）最近发布了首款自主研发的人工智能（AI）芯片和云端运算处理器，此举显示了其通过更深入地掌控关键芯片技术，以强化自身在竞争日益激烈的AI运算领域的竞争实力。
在年度Ignite开发者大会上，微软发布了2款Azure运算芯片，分别是名为Maia 100的AI加速器，以及名为Cobalt 100的数据中心处理器。这两款芯片都采用了台积电5纳米先进制程技术生产，预计将于2024年初部署在微软的部分数据中心中，以支持诸如Copilot、Azure OpenAI或其他服务的运作。
Maia 100芯片是专为大型语言模型的运作需求而设计的。微软的AI盟友OpenAI不仅在Maia 100的设计过程中提供了反馈意见，还与微软共同使用了模型测试芯片。在过去，OpenAI主要依赖NVIDIA的芯片来训练GPT模型。
另一方面，Cobalt 100是基于ARM Neoverse CSS技术开发的64位元128运算核心通用处理器。据微软介绍，这款CPU的设计主要考虑的是能源效率。该CPU的推出旨在节约微软内部的运营成本，同时也是为了与云端领域的竞争对手亚马逊（Amazon）的AWS研发的Graviton处理器竞争。微软透露，其团队目前正在进行Cobalt解决方案的开发工作，以确保产品在性能和性价比上都具备高度市场竞争力。
进入2023年，随着生成式人工智能（generative AI）应用的普及，像A100或H100 GPU等NVIDIA AI芯片供应不足的问题成为了科技行业的热门话题。这凸显了单一供应链的脆弱性，甚至像微软这样的科技巨头都被迫向其他云服务供应商如甲骨文（Oracle）借用GPU运算资源来支持其AI服务。
微软投入自主研发芯片的动作，一方面显示了芯片技术对于AI和云端领域取得竞争优势的重要性。通过让软硬件更加紧密的配合，有望发挥出更佳的效能和能源效率；另一方面也可以降低对任何一家供应商的依赖程度，从而减轻供应链带来的风险。
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