8月4日消息，据外媒 Fagen Wasanni Technologies 报道，IBM日前宣布与NASA合作，在开源AI平台HuggingFace上，利用IBM的watsonx.ai结合NASA的卫星数据，构建了一款开源地理空间AI基础模型。这个模型是HuggingFace上规模最大的地理空间基础模型，也是与NASA合作建立的首个开源AI基础模型。
据悉，气候科学领域由于环境条件不断变化，获取最新数据一直是一个重要挑战。NASA预计，到2024年，科学家将从新任务中获得25万TB的数据，但分析这些庞大的数据集仍面临一定难题。IBM和NASA认为，借助人工智能的力量，可以改善这种情况。
为了构建地理空间AI基础模型watsonx.ai，IBM与NASA签署了《Space ActAgreement》，并用一年时间共同训练这个模型，使用了Harmonized LandsatSentinel-2卫星数据。研究人员持续优化该模型，目前其效率比最初发布时提高了15%。
该基础模型经过额外的标注数据调整，可以用于跟踪森林砍伐、预测农作物产量，以及检测和监测温室气体等任务。IBM和NASA的研究人员还与克拉克大学合作，为模型添加了“时间序列分割”和“相似性研究”等科学应用，进一步提升了其功能。
IBM的watsonx.ai地理空间模型商业版本预计将在今年晚些时候通过IBM Environmental IntelligenceSuite(EIS)提供。而开源版本已经在HuggingFace上提供，这意味着更多的开发者和科学家可以使用这一工具来探索地理空间数据，并应用于各种领域，包括气候变化研究。
IBM Research AI副总裁Sriram Raghavan表示：“开源技术在加速气候变化等关键领域的发现中所起到的重要作用从未如此清晰。”
NASA首席科学数据官KevinMurphy也表达了对这一基础模型的看好，认为它有潜力改变观测数据分析的方法，助力更好地了解地球，推动人类共同发展。
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