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面壁智能开源“小钢炮”MiniCPM-S AI 模型,主打高效低能耗

来源: 责编: 时间:2024-07-09 06:57:29 257观看
导读 7 月 5 日消息,今天的 2024 世界人工智能大会(WAIC 2024)期间,面壁智能联合创始人、首席科学家刘知远宣布,开源主打高效低能耗的新一代“面壁小钢炮”MiniCPM-S 模型,同时发布助力开发者一键打造大模型 SuperApp 的

7 月 5 日消息,今天的 2024 世界人工智能大会(WAIC 2024)期间,面壁智能联合创始人、首席科学家刘知远宣布,开源主打高效低能耗的新一代“面壁小钢炮”MiniCPM-S 模型,同时发布助力开发者一键打造大模型 SuperApp 的全栈工具集 MobileCPM。zij28资讯网——每日最新资讯28at.com

据介绍,面壁 2024 年发布了具备 GPT-3 同等性能但参数仅为 24 亿的 MiniCPM-2.4B,知识密度提高了约 86 倍。面壁方面更称,这“并不是极限”—— 其持续优化 Scaling Law 使模型知识密度不断提升,可不断训练出计算更加高效、表现更强(参数规模降低,数值位宽降低,结构更加高效)的基础大模型。zij28资讯网——每日最新资讯28at.com

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而此次开源的 MiniCPM-S 采用“稀疏激活”在同等参数下减少大模型的推理能耗,稀疏度越高,每个词元(token)激活的神经元越少,大模型的推理成本和能耗就越少。zij28资讯网——每日最新资讯28at.com

MiniCPM-S 1.2B 采用了高度稀疏架构,通过将激活函数替换为 ReLU 及通过带渐进约束的稀疏感知训练,巧妙地解决了此前主流大模型在稀疏激活上面临的困境。zij28资讯网——每日最新资讯28at.com

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官方还表示,和同规模的稠密模型 MiniCPM 1.2B 相比,MiniCPM-S 1.2 具备如下特征:zij28资讯网——每日最新资讯28at.com

Sparse-高稀疏低能耗:在 FFN 层实现了高达 87.89% 平均稀疏度,推理算力下降 84%;zij28资讯网——每日最新资讯28at.com

Speed-神仙推理:更少计算,迅疾响应。纯CPU环境下,结合 Powerinfer 推理框架,推理解码速度提升约 2.8 倍;zij28资讯网——每日最新资讯28at.com

Strong-无损强大性能:更少计算量,无损下游任务性能。zij28资讯网——每日最新资讯28at.com

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MobileCPM 已经支持 iOS 系统,安卓版本也即将上线。附:开源地址、TestFlight 外测地址。zij28资讯网——每日最新资讯28at.com

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