一年一度的云栖大会再度在杭州拉开帷幕，这场被誉为国内AI领域“风向标”的盛会，今年依旧吸引了大批科技爱好者和行业从业者。尽管主办方提前预计了交通压力，但现场的拥堵程度还是超出了许多人的预期——有人为了抵达会场，在最后一公里的路程上堵了近半小时，原本40分钟的车程硬是延长到了两小时。
在主论坛上，阿里巴巴集团CEO吴泳铭一开场便抛出了重磅观点：AGI（通用人工智能）只是起点，ASI（超级人工智能）才是未来的终极目标。他指出，AI的渗透速度已超越历史上任何技术，全球AI行业近一年投资总额超过4000亿美元，未来五年累计投入预计将突破4万亿美元。这一论断不仅明确了阿里的战略方向，也为整个行业定下了基调。
吴泳铭进一步解释，AI在内容创作、数学和编程等领域的快速进步，源于这些知识完全由人类创造，AI可以100%理解原始数据。但在物理世界，AI接触的多是二手知识，因此要实现“超越人”的目标，必须突破对人类知识的依赖，自主理解现实数据。这一观点引发了现场观众的热烈讨论。
除了理论探讨，阿里还一口气发布了七款大模型，包括性能最强的Qwen3-Max、新架构的Qwen3-Next、代码专用模型Qwen3-Coder、多模态理解模型Qwen3-VL，以及全模态小模型Qwen3-Omni。视频领域的Wan2.5-preview系列和语音大模型通义百聆也同步亮相。这些模型覆盖了从底层算力到上层应用的完整链条，展现了阿里在AI领域的全面布局。
更令人惊讶的是，通义大模型已成为全球使用量最高的开源模型，衍生出超过17万个大模型。这一数据印证了阿里在开源生态中的领先地位，也反映出行业对AI技术的迫切需求。
会场内，三个展馆分别聚焦AI+、计算和前沿应用。在AI+馆，观众可以看到AI如何融入各行各业：车载智能体解决驾驶问题，微博的“名嘴罗伯特”和知乎的写作大模型提升内容创作效率，甚至消费场景也被AI渗透，虚拟主播、AI律师、AI翻译等应用层出不穷。尽管部分功能尚不完善，但厂商们显然不愿在这场浪潮中掉队。
计算馆则展示了AI的“肉身”——硬件、算力和数据中心。随着AI对社会生产的重要性日益凸显，算力正成为像水电煤气一样的基础资源。阿里不仅展示了自研技术，还拉来了思科、英伟达、AMD、英特尔、中兴等合作伙伴，凸显了其在AI生态中的核心地位。
前沿应用馆是最接地气的展区，小卖部机器人、1688 AI定制、语音玩具、AI录音硬件等产品让人眼前一亮。故宫博物院的数字孪生服务平台甚至引发了观众的童年回忆——如果当年有这项技术，或许就不会在故宫迷路了。而AI面试官的展台前，有人开玩笑问：“能用AI通过AI面试吗？”
一天的参观下来，记者被ASI、大模型、数字孪生等术语“轰炸”得有些头晕，但阿里的野心已清晰可见：从云端算力到终端应用，它几乎覆盖了AI产业链的所有环节。资本市场的反应也印证了这一点——云栖大会开幕首日，阿里巴巴股价大幅上涨。
这场盛会不仅展示了AI技术的最新进展，更让人意识到：一个无处不在AI的未来，或许已经不远。
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