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Meta 开源 MobileLLM-R1 系列小语言 AI 模型:参数量不到 10 亿、专攻数学编程科学问题

来源: 责编: 时间:2025-09-25 15:01:00 103观看
导读 9 月 22 日消息,Meta 现已公布了 MobileLLM-R1 系列小语言模型,分别提供 1.4 亿、3.6 亿和 9.5 亿不同参数版本,强调能够在本地移动平台等轻量级设备上运行。Meta 表示,MobileLLM-R1 并不是面向聊天机器人的通用

9 月 22 日消息,Meta 现已公布了 MobileLLM-R1 系列小语言模型,分别提供 1.4 亿、3.6 亿和 9.5 亿不同参数版本,强调能够在本地移动平台等轻量级设备上运行。Gee28资讯网——每日最新资讯28at.com

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Meta 表示,MobileLLM-R1 并不是面向聊天机器人的通用模型,而是经过监督式微调(SFT)专门训练,主要用于解决数学、编程(如 Python、C++)和科学类问题,以最大规模的 MobileLLM-R1 950M 为例,其预训练数据仅使用了约 2TB 高质量 token,总训练数据量也不到 5TB,但表现依然出色。在 MATH、GSM8K、MMLU、LiveCodeBench 等多项基准测试中,成绩超过了使用 36TB token 数据训练的 Qwen 3-0.6B。Gee28资讯网——每日最新资讯28at.com

在对比现有开源小模型时,MobileLLM-R1 950M 在 MATH 测试中的准确率是 Olmo 1.24B 的 5 倍,也是 SmolLM 1.7B 的 2 倍。在编程任务中,其表现同样优于 Olmo 1.24B 和 SmolLM 1.7B。Gee28资讯网——每日最新资讯28at.com

目前,开发者可以通过 vLLM 推理引擎运行 MobileLLM-R1,只需在 ModelRegistry 中登记模型架构 Llama4ForCausalLM 即可。该系列模型已以 Apache 2.0 协议开源,并发布在 Hugging Face 平台(点此访问)。Gee28资讯网——每日最新资讯28at.com

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