10月22日消息，最新研究发现，结合声音技术与人工智能，只需简单对着智能手机说几句话，就能用声音来快速诊断出2型糖尿病。这一技术的突破潜力在于帮助发现那些数以百万计未被诊断的2型糖尿病患者。该项研究成果已刊登在《梅奥诊所进展：数字健康》杂志上。
这一研究由加拿大多伦多的Klick实验室进行，他们声称该项测试在女性中有89%的准确率，在男性中为86%。这项技术的原理是，利用6到10秒的录音以及一些基本的健康数据，如年龄、性别、身高和体重，构建了一个人工智能模型，能够快速判断一个人是否患有2型糖尿病。
据ITBEAR科技资讯了解，研究人员让267名被诊断为非糖尿病或2型糖尿病的个体，每天使用智能手机录制一句话，连续两周，共产生了超过1.8万条录音。科学家通过分析这些录音，发现了2型糖尿病和非糖尿病个体在14个声学特征上的显著差异，这些特征包括音高和强度等人耳难以察觉的变化。通过信号处理技术，科学家能够检测出2型糖尿病引起的声音变化，而这些变化在男性和女性之间存在差异。
该研究的第一作者、研究员杰西·考夫曼表示：“我们的研究突显了声音技术在2型糖尿病诊断中的巨大潜力，它有可能彻底改变医学界的筛查方式。目前的诊断方法可能需要耗费大量时间、成本和精力，而声音技术有望消除这些障碍。”
据了解，全球有4.8亿成年人患有糖尿病，其中近一半不自知，而几乎90%的糖尿病病例都是2型糖尿病。2型糖尿病主要是由不良生活方式引发，不健康的饮食和肥胖是其中两个主要因素。
Klick实验室副总裁兼本文主要作者延·福萨特教授表示，这种无侵入性且易于获取的诊断方法可以为大规模人群提供筛查服务，帮助及早发现大量未被诊断的2型糖尿病患者。他指出：“我们的研究强调了声音技术在2型糖尿病和其他健康问题诊断方面的巨大潜力。声音技术可能成为一种可靠且经济实惠的数字筛查工具，引领医疗领域的变革。”他还强调，这项技术可能在高血压、糖尿病前期和妇女健康等多个领域得到应用。
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