10月9日消息，大数据标注行业的从业者们，如郑雯、林双等，曾经憧憬着AI时代的繁荣，但如今他们面临着前所未有的挑战。这些数据标注员，毕业于各种学校，每天的工作就是给图像、视频、文本等原始数据添加标签，以供大型模型的训练使用。
然而，这一看似简单的工作在大模型时代变得更加困难。郑雯曾经一小时只能赚2毛钱，因为一张图片要反复修改8次才能通过，这让她感到工作的不易。不仅如此，整个行业的标注价格也急剧下降，曾经的5毛钱一张图片如今只剩下4分钱。这一降价趋势导致了大部分从业者每月只能挣到不到5000元的薪水。
数据标注行业的主要客户包括阿里、腾讯、字节等互联网大厂，以及一些汽车企业。这些大厂要求数据标注公司具备一定的规模，例如至少有500名员工。因此，一些小型数据标注公司通过加盟或成立子公司的方式来达到这一要求。不过，经营这些公司并不容易，因为员工流动性大，导致数据标注质量不够稳定，对公司的资金储备也提出了挑战。
与此同时，AI初创公司和国内公司也在积极研发自动化标注工具，这些工具可以显著提高标注效率，降低成本。虽然大模型数据标注师们担心他们的工作会被AI取代，但一些专业领域的标注仍然需要人类的专业知识和判断力。
数据标注员们正面临着行业未来的不确定性，他们可能会被自己参与创造的新产品所取代，因此他们需要不断提高自己的技能，以适应新的挑战。
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