Perplexity 推出新版 Sonar 搜索模型：1200 Token s 疾速，比肩前沿模型

2 月 12 日消息，AI 搜索引擎企业 Perplexity 当地时间昨日宣布推出其开发的新版 Sonar 搜索模型。该模型由 Llama 3.3 70B 进一步训练而来，对搜索应用进行了优化，运行在 Cerebras 推理基础设施上。hCT28资讯网——每日最新资讯28at.com

Perplexity 表示新版 Sonar 的 Token 解码速度达到 1200 个每秒，是 Gemini 2.0 Flash 的 8.5 倍以上，“几乎可以即时生成答案”。hCT28资讯网——每日最新资讯28at.com

hCT28资讯网——每日最新资讯28at.com

而在回答质量方面，Perplexity 称其用户对新版 Sonar 模型的表现评价明显超过了 GPT-4o mini 和 Claude 3.5 Haiku，甚至高于前沿模型 Claude 3.5 Sonnet，同时与 GPT-4o 差异不大。hCT28资讯网——每日最新资讯28at.com

hCT28资讯网——每日最新资讯28at.com

Perplexity 的新版 Sonar 的两大优势是其拥有更优秀的回答事实性；且能更熟练应用markdown 格式提供可读性更佳的回答文本。hCT28资讯网——每日最新资讯28at.com

hCT28资讯网——每日最新资讯28at.com

目前新版 Sonar 已向 Perplexity Pro 订阅用户开放，也将以 API 的形式提供。hCT28资讯网——每日最新资讯28at.com

本文链接：http://www.28at.com/showinfo-45-10684-0.htmlPerplexity 推出新版 Sonar 搜索模型：1200 Token s 疾速，比肩前沿模型

声明：本网页内容旨在传播知识，若有侵权等问题请及时与本网联系，我们将在第一时间删除处理。邮件：2376512515@qq.com

上一篇： 三星Galaxy S25 Ultra深度体验：AI巨屏旗舰的惊喜与不足

下一篇： BBC 研究：AI 聊天机器人总结新闻错误百出，分不清事实和观点