Google近日发布了新一代人工智能(AI)程序码生成工具AlphaCode 2,该工具由Gemini Pro生成式AI模型驱动,旨在帮助程序设计师改善工作流程。然而,这款工具的运作成本过高,是亟待解决的问题。
AlphaCode 2是约一年前推出的AlphaCode的强化版本,其背后得到了Gemini Pro生成式AI模型的支持。为了开发AlphaCode 2程序码生成工具,Google DeepMind研究团队使用了由CodeForces获取的大约1.5万个问题和由程序设计师编写的3,000万份程序码样本组成的数据集。
经过微调后,Gemini Pro模型被用来开发AlphaCode 2,以强化其问题解决能力。在CodeForces的在线程序设计竞赛中,AlphaCode 2平均胜过85%的参赛者。然而,与人类参赛者相比,AI工具的优势在于它可以为每个问题提供最多10个解答,只要其中一个正确就能得分。而人类参赛者通常只会提供一个解答来决胜负。
尽管AlphaCode 2的表现令人印象深刻,但它的运作成本是一个需要解决的问题。AlphaCode 2采用“暴力破解法”,针对每个问题生成高达数百万个程序码样本,然后进行过滤和分类,最后根据Gemini Pro模型的评分挑选出最佳样本。这种方法需要大量的运算资源,因此若无法提高其运作效率,将面临实际应用成本过高的问题。
本文链接:http://www.28at.com/showinfo-27-40537-0.htmlGoogle推出AI编程助手AlphaCode 2,运作成本成挑战
声明:本网页内容旨在传播知识,若有侵权等问题请及时与本网联系,我们将在第一时间删除处理。邮件:2376512515@qq.com