在制造业中，持续找出产线瓶颈并解决造成瓶颈的主因是提高产能的关键。为了达到这个目标，必须善用数据之力找出根因，制定相应的策略。
百威雷（PowerArena）是一家新创团队，专注于深度学习，通过自行开发的核心演算法，搭配大数据分析和预测，将过去难以洞察的人因信息数据化和可视化，为制造业客户提供了提升整体OEE表现的新途径。
AI视觉相比传统的管理方式具有更高的准确度、主动性和实时性，可以排除人员误判和数据缺口。百威雷的AI系统通过整合厂房内的摄影机画面，分析人员的作业细节，帮助管理者找出影响产能的深层原因。例如，如果PCB插件某站的某一部分加工的工序时间过长，那么管理者就可以通过AI系统了解到这个问题的具体细节，然后采取相应的措施进行改善。
除了提升产量外，百威雷的AI系统还可以用于改善品质。例如，台湾的一家摩托车制造大厂利用百威雷的AI系统检测产线设备是否确实完成了齿轮上油和各种工序，以确保出厂的产品品质一致且合乎标准。如果规定动作未到位，系统会立即发出实时告警提醒管理者，这样就可以维持品牌信誉并降低后续维修成本，对车厂和消费者都是双赢的局面。
此外，为了满足制造业客户对边缘运算的需求，百威雷的AI系统采用了云地混合架构，并充分利用了Amazon Web Services（AWS）的Amazon Route 53及AWS Fargate等工具来强化系统效能。其中，Amazon Route 53主要用于处理DNS相关事务，而AWS Fargate则用于启动容器映像任务，以此优化企业内各部门的协作效率并满足制造业客户的机密性和实时性要求。
百威雷通过AI技术打造的智能制造系统已经为多家台湾知名科技制造大厂如光宝、纬创、台达电等带来了显著的助力。朱永巽表示，AI已成为制造业的未来趋势，百威雷将继续优化系统效能，协助客户掌握潜藏的人因信息，让产线人员的价值得到最佳化。
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