随着大模型和人工智能技术的快速发展，算力需求迅速爆发。企业普遍面临GPU紧缺，导致自建算力成本上升的问题。在这一背景下，算力租赁市场需求激增，价格大幅上涨。
据了解，算力租赁不仅是满足GPU需求的解决方案，更是一种灵活且成本更低的替代方案。不同企业通过租赁算力资源，快速启动项目，降低成本。尤其对于中小企业而言，这是一种性价比更高的解决方案。
行业内人士认为，当前GPU价格高企，而今年10月美国出台的AI芯片出口新规更加剧了算力资源的紧缺。在这种情况下，算力租赁市场成为企业获取资源的关键途径。一名算法工程师表示，公司采取算力自建和租赁相结合的方式，租赁部分的消耗量比去年增长了30%以上。
不仅在AI领域，传统制造业的智能转型也为算力租赁带来了旺盛需求。智能零部件制造企业表示，租赁外部算力更合算、更灵活，对于大规模质检等任务，算力资源的需求极大。
随着算力租赁需求激增，市场价格水涨船高。多家厂商纷纷调整算力价格，涨幅达到100%-200%。算力服务企业表示，硬件采购成本的增加导致租赁服务价格上涨。目前，企业已采取相应措施，适时调整价格以适应市场行情。
对于算力租赁市场的未来发展，业内人士普遍看好。多家企业纷纷加码，建设智能算力中心，提供AI大模型训练、推理算力、图形渲染等服务。虽然算力租赁市场规模尚处于初期，但随着大模型的逐步落地，应用场景将不断扩大，市场潜力巨大。
然而，该行业也面临一些挑战，如资金、客户和运维能力等方面的压力。企业需要创新策略，灵活应对GPU芯片的紧缺情况，确保稳定获取算力资源。综合来看，算力租赁市场将在技术创新和需求推动下持续迎来爆发式增长。
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