传奇GPU架构师Raja Koduri近日表示，尽管有许多人预测定制AI芯片将取代GPU，但在短期内，GPU的主导地位仍将保持不变。他强调，通过在现有GPU基础上设计出新的架构，可以更有效地处理AI和高效能运算（HPC）工作负载。
Koduri指出，GPU最初是为了处理高度并行的绘图工作负载而设计的，但现在已经发展成为加速AI和HPC工作负载的重要工具。由于NVIDIA CUDA的主导地位，大多数AI和HPC软件工作负载都已经针对GPU进行了优化。他认为，定制芯片在许多方面都无法与这种灵活性竞争。
他解释说，许多专用芯片解决方案并不支持关键的软件架构，这会给软件开发人员带来负担。由于缺乏新的系统软件人才，行业过度依赖少数经验丰富的专家，这种转变可能会面临一些挑战。
然而，Koduri对未来AI和HPC运算新架构的发展持乐观态度。他表示，这些新架构有可能克服目前GPU和定制芯片的局限性，并开启新的应用领域。
在他看来，理想情况下，这些新架构将从过去20多年的经验教训中汲取养分，并为行业提供新的机会和可能性。他强调，专用芯片可能会在某些特定领域有所作为，但它们不太可能取代GPU在AI和HPC领域的广泛用途。
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