SK海力士（SK Hynix）近日宣布，他们已经成功自主研发出一项人工智能（AI）算法，该算法能够显著提高工厂内晶圆传送运输系统的效率。据悉，这项技术将首先应用于利川厂和清州厂，未来也将导入龙仁半导体园区。
据ET News报道，SK海力士的这项AI算法能够优化晶圆传送运输系统的软件效率。具体来说，该算法能够计算出更高效的轨道运转周期、快速的传送方法，并有助于改善晶圆传送运输带的拥挤问题等。此外，SK海力士利用其在利川厂积累的大数据为基础，自主开发的AI算法能够更好地适应工厂内的实际运营情况。
过去，SK海力士主要依赖其他公司的晶圆传速运输系统。然而，随着技术的不断发展，全球最大的物料搬运系统（Material Handling System；MHS）厂商大福（Daifuku）为SK海力士提供了技术支持。如今，SK海力士已经成功自主研发出晶圆传速运输系统，并计划将其应用于未来的生产中。
一般来说，晶圆传送运输系统由移动轨道和晶圆传送装置（OHT）组成。该系统通过软件计算运送路径，负责将装有晶圆的开放式晶圆传送盒（FOUP）运送至下一个制程设备。然而，在实际运营中，受到生产计划、运输量变动和新设备引入等多种因素的影响，晶圆传速运输过程中可能会出现延迟和停摆等问题。而SK海力士的这项AI技术有望解决这些问题，并能够提高晶圆传速运输速度，从而提高生产效率。
为了解决晶圆传送运输过程中的延迟问题，SK海力士在SK集团提出了一个AI竞赛课题。随后，公司内部共计349人组成152组，经过34天的竞争后，成功开发出了晶圆传速运输路径优化模型。目前，利川厂正在运营着一个上下层结构的晶圆传送运输系统，总长度约为30公里。SK海力士计划结合现有的软件和新开发的AI算法，优先在利川厂和清州厂引入该系统。预计在经过2023年底的模拟等内部验证后，将于2024年展开相关系统的投资。最终，目标是在2027年启动的龙仁厂中打造一个以AI为基础的晶圆传速运输环境。
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