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AWS推动AI民主化，加强技术打磨

来源：责编：时间：2023-11-15 16:22:42 318观看

导读云服务领导者AWS近日强调，他们的目标是实现生成式人工智能（Generative AI）民主化，确保用户可以获得最好的基础模型，同时不牺牲数据安全和隐私保护。在DIGITIMES供应链高峰会上，AWS解决方案架构部经理王仕荣分享了AWS的生成

云服务领导者AWS近日强调，他们的目标是实现生成式人工智能（Generative AI）民主化，确保用户可以获得最好的基础模型，同时不牺牲数据安全和隐私保护。

在DIGITIMES供应链高峰会上，AWS解决方案架构部经理王仕荣分享了AWS的生成式AI服务如何释放高科技制造业中的潜力。他强调，目前众多生成式AI应用只是“海面上的冰山”，海面下需要很多技术支持才能实现这些应用，包括基础模型、数据分析、数据整合、数据库管理等。AWS的目标是将这些看似高深的技术普及到每个用户手中，让用户可以“开箱即用”。

随着各大科技巨头纷纷进入生成式AI市场，AWS的角色偏向于提供平台。例如，通过亚马逊的Bedrock服务，用户可以通过应用程序界面（API）使用一流的基础模型来创建自己的应用程序。除了亚马逊自家的模型，用户还可以使用AI21 Labs、Anthropic、Cohere、Stability AI以及Meta等公司的模型。同时，AWS的基础设施持续为机器学习工作负载优化，以降低成本和减少数据传输延迟。

王仕荣指出，亚马逊的串流影片服务Prime Video中的行销素材生成就可以使用生成式AI技术。此外，大型家电和家具业者等客户也将相关技术应用于产品设计。其他应用场景还包括用于客服的聊天机器人、实时转录、对话内容分析等。事实上，在ChatGPT爆红之前，AWS已经开发了一些生成式AI相关服务，例如CodeWhisperer，这是一个程序生成工具，数年前已经开发了用于AI训练和推论的芯片。

然而，尽管面临OpenAI、微软等公司的竞争以及云服务市场增长放缓的挑战，AWS在2023年加速了布局。他们投入了1亿美元成立生成式AI创新中心，并投资了40亿美元给Anthropic，一家被视为OpenAI竞争对手的AI新创公司。除了提供高效的模型，AWS还着眼于数据治理的基本任务。近期发布的新服务包括矢量引擎、数据洞察、医疗文件摘要等功能。这些新服务可以帮助用户更好地管理和理解他们的数据，从而更好地利用生成式AI技术。

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