北京2025年2月14日 /美通社/ -- 2月13日，国际数据公司（IDC）与浪潮信息联合发布《2025年中国人工智能计算力发展评估报告》（简称《报告》）。《报告》指出，大模型和生成式人工智能推高算力需求，中国智能算力增速高于预期。
2024年，中国智能算力规模达725.3EFLOPS，同比增长74.1%，增幅是同期通用算力增幅(20.6%)的3倍以上；市场规模为190亿美元，同比增长86.9%。
未来两年，中国智能算力仍将保持高速增长。2025年，中国智能算力规模将达到1,037.3 EFLOPS，较2024年增长43%；2026年，中国智能算力规模将达到1,460.3 EFLOPS，为2024年的两倍。2025年中国人工智能算力市场规模将达到259亿美元，较2024年增长36.2%；2026年市场规模将达到 337亿美元，为2024年的1.77倍。
DeepSeek凭借"开源、成本低、性能高"迅速出圈火爆全球，正在激活市场热情。《报告》对DeepSeek引发的AI变革进行了分析，还从算力结构、区域分布和行业渗透度等多维度，对我国人工智能计算力发展进行综合评估，并提出了针对性的行动建议，为推动中国人工智能产业的高质量发展提供参考。
城市加大AI布局，北京、杭州、上海位列前三
根据《报告》评估，各城市通过加大人工智能投资、争取人才以及提供政策支持等举措，持续构筑AI竞争优势。
在2024年中国人工智能城市排行榜中，北京和杭州依然稳居前两位。北京聚集了大批大模型企业，凭借大量人才、成熟的企业和有力的政策扶持，持续位居首位；杭州早在2021年就提出要成为具有全球影响力的人工智能头雁城市，在AI领域持续深度求索，保持第二位。而上海凭借其国际化优势和政策支持，在推动人工智能世界级产业集群建设等方面表现出色，排名从2023年的第四位提升至第三位。此外，深圳、广州、南京、成都、济南、天津、厦门，进入城市排名前十。
AI从单点应用到多元化应用、从通用场景到行业特定场景，在各行业的渗透持续加深，具身智能的发展引发市场关注。
在2024年人工智能行业渗透度排名中，Top5的行业依次为：互联网、金融、运营商、制造和政府。互联网依然是AI技术研发和应用的主战场，在大模型的研发、应用及推广过程中持续发挥引领作用；金融行业进一步加深人工智能与风控、投资决策和个性化财富管理等场合的融合，排名从第四名攀升至第二名。
DeepSeek引发的算力变革与挑战
《报告》认为，Scaling law在当前人工智能发展中仍然占主导地位，DeepSeek带来的算法效率的提升并未抑制算力需求，反而因更多的用户和场景的加入，推动大模型的普及与应用落地，带动数据中心、边缘及端侧算力建设，驱动算力需求增长。
DeepSeek基于算法层面的极大创新，对中国乃至全球的人工智能产业带来深刻变革，算法成为驱动人工智能发展的核心引擎，正牵引着算力的发展，也驱动了计算架构和数据中心变革。
算力发展要"扩容"，更要"提效"
应对上述变革和挑战，《报告》认为在人工智能算力发展过程中应采取"扩容"和"提效"并行的策略。
"扩容"是指增强算力资源的可获得性。通过增加智算中心的数量，实现充足的多元算力供给。"提效"则需要从算力基础设施建设和优化、算法创新、提高数据质量、降低能耗等方面系统性实现。
当前，我国正在实施《算力基础设施高质量发展行动计划》。显然，以上 "提效"举措，可以充分把算效发挥出来，能效提升上来，推动实现算力的高质量发展。
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