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十个强大的 Python 库,提升开发效率,事半功倍!

来源: 责编: 时间:2024-05-29 08:55:57 218观看
导读作为一款高度灵活和广泛使用的编程语言,Python拥有无数宝藏般的库,它们能极大地增强开发者的能力,让繁重的任务变得轻而易举。本文笔者总结了十个强大的Python库,建议收藏!1. Memrayhttps://github.com/bloomberg/memrayMe

作为一款高度灵活和广泛使用的编程语言,Python拥有无数宝藏般的库,它们能极大地增强开发者的能力,让繁重的任务变得轻而易举。本文笔者总结了十个强大的Python库,建议收藏!ff528资讯网——每日最新资讯28at.com

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1. Memray

https://github.com/bloomberg/memrayff528资讯网——每日最新资讯28at.com

Memray是一款Python内存分析器,可以追踪Python代码、本地扩展模块以及Python解释器内部的内存分配情况。同时,可生成不同类型的报告,帮助开发者更直观查看代码的内存分配,识别潜在的内存泄漏和性能瓶颈。该项目已在Github上已获得了11K stars,建议收藏!ff528资讯网——每日最新资讯28at.com

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2. pynimate

Pynimate是一个专注于动态数据可视化的Python库,它允许用户轻松地创建动画图表,以便更好地理解和展示数据随时间的变化。ff528资讯网——每日最新资讯28at.com

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3. nn_vis

https://github.com/julrog/nn_visff528资讯网——每日最新资讯28at.com

nn_vis是一个用于处理神经网络和渲染的开源项目,可通过杂乱的表示形式深入了解模型的体系结构和参数。ff528资讯网——每日最新资讯28at.com

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6. shap

https://github.com/shap/shapff528资讯网——每日最新资讯28at.com

SHAP(SHapley Additive exPlanations)是一种博弈论方法,用于解释任何机器学习模型的输出。ff528资讯网——每日最新资讯28at.com

例如,为了了解单个特征如何影响模型的输出,可以绘制该特征的SHAP值与数据集中所有示例的特征值的关系。ff528资讯网——每日最新资讯28at.com

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为了概述哪些特征对模型最重要,可以绘制每个样本的每个特征的SHAP值。ff528资讯网——每日最新资讯28at.com

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7. argcomplete

在使用Python命令或者Python的命令行工具的时候,一个痛点是没有补全。比如python -m后面输入包名字,就没有提示,每次想运行一个http server的时候,都需要搜索一下http服务的包名。另外,像pip、pipx等命令也没有提示,使用不太方便。ff528资讯网——每日最新资讯28at.com

而argcomplete这个库,按tab键就可以给Python的命令行添加自动补全,简直是使用Python的一个神器。ff528资讯网——每日最新资讯28at.com

8. imgaug

https://github.com/aleju/imgaugff528资讯网——每日最新资讯28at.com

imgaug是一个针对图像的数据增强应用库,可以将有限数据集衍生出更多的数据,以增加样本数量、满足多样性的数据治理行为。ff528资讯网——每日最新资讯28at.com

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9. PySimpleGUI

PySimpleGUI是基于Python的图形界面开发工具,相较于Python自带的图形界面开发库Tkinter,第三方图形界面开发工具PyQT、WxPython等,其具有基础要求低、代码量少、修改方便、涵盖内容多等优势。ff528资讯网——每日最新资讯28at.com

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10. sentry

https://github.com/getsentry/sentryff528资讯网——每日最新资讯28at.com

sentry是一款采用C/S模式的实时异常监控平台,基于Python实现,提供清晰高效的web管理界面,支持从任何语言、任何应用程序发送事件。ff528资讯网——每日最新资讯28at.com

尤其在应用服务开发领域,成熟的异常监控警告必不可少,sentry则可以很好地完成这方面任务。ff528资讯网——每日最新资讯28at.com

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