最近在灰度环境中遇到一个问题:某项业务在创建数据时耗时异常长,但同样的代码在预发环境中并未出现此问题。起初我们以为是调用第三方接口导致的性能问题,但通过日志分析发现第三方接口的响应时间正常。最终,我们发现工单表的数据入库SQL一直处于等待状态。深入分析后,问题的核心暴露出来:另一业务流程中对工单表执行更新(UPDATE)操作的SQL,其where子句中涉及的字段缺少必要的索引,导致其他业务在操作表中的数据时需要等待该更新完成。今天就和大家分享一下这个经验。
mysql 修改数据时,如果where条件后的字段未加索引或者未命中索引会导致锁表。这种锁表行为会阻塞其他事务对该表的访问,显著降低并发性能和系统响应速度。
我们在本地准备环境复现下,本地环境mysql使用的版本时8,首先准备一张表bus_pages,除了主键不创建其它索引,准备两个接口,一个修改,一个新增
@Service@Slf4jpublic class BusTestServiceImpl implements BusTestService { @Resource private BusPagesService busPagesService; @Override @Transactional(rollbackFor = Exception.class) public void updateInfo() { StopWatch sw = new StopWatch(); sw.start(); log.info("修改方法执行开始"); LambdaUpdateWrapper<BusPagesEntity> updateWrapper = new LambdaUpdateWrapper(); updateWrapper.eq(BusPagesEntity::getMarkId,18); updateWrapper.set(BusPagesEntity::getPage,LocalDateTime.now().toString()); busPagesService.update(updateWrapper); try { Thread.sleep(40*1000); } catch (InterruptedException e) { throw new RuntimeException(e); } sw.stop(); log.info("修改方法执行结束,耗时{}s",sw.getTime(TimeUnit.SECONDS)); } @Override public void saveInfo() { StopWatch sw = new StopWatch(); sw.start(); log.info("新增方法执行开始"); BusPagesEntity busPagesEntity = new BusPagesEntity(); busPagesEntity.setPage(LocalDateTime.now().format(DateTimeFormatter.ISO_LOCAL_TIME)); busPagesService.save(busPagesEntity); sw.stop(); log.info("新增方法执行结束,耗时{}s",sw.getTime(TimeUnit.SECONDS)); }}
我们首先调用修改方法,然后在调用新增方法,可以看到新增的接口会一直等待修改的接口完成之后才会执行完成。
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然后我们给表bus_pages的mark__id字段创建索引
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然后在执行修改及新增接口,可以看到新增接口不会在等待修改接口执行完在去执行了
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注意: 并不是创建了索引就不会锁表,当我们的索引失效时,也会锁表
show OPEN TABLES where In_use > 0;
此命令用于列出当前正在使用中的表,也就是说那些被锁定或正在进行某些操作(如读写操作)的表。
select * from performance_schema.data_lock_waits;
select * from sys.innodb_lock_waits;
select * from performance_schema.data_locks;
select * from information_schema.innodb_trx;
在编写Update语句时,务必注意Where条件中涉及的字段是否有索引支持。避免全表锁的关键在于优化查询,利用索引提高查询效率,减少系统性能的影响。通过合理地设计索引,并确保Update语句中的Where条件包含索引字段,可以有效地提升数据库的性能和并发能力。
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