在阿布扎比的 F1 赛道上，8 辆赛车使用相同的轮胎，相同的发动机，完全一样的车身，唯一不同之处就是自动驾驶代码。
全球第一场自动驾驶大奖赛开战了。
上周日，阿布扎比自动驾驶赛车联赛 A2RL 的第一场比赛在 Yas Marina 阿布扎比一级方程式赛道上举行；这场比赛汇集了来自世界各地的技术娴熟的科学家、工程师和开发者团队，并将尖端技术融入赛车中，所有这些都是为了通过极限运动重塑移动性的未来。
智能驾驶技术在量产汽车上一直处于正在发展，以及「即将覆盖城区」的阶段。因为 AI 技术的快速进步，无人驾驶应用场景拓展是未来重要的趋势。
但让实车现在就跑 F1 赛道互相竞争能行吗？实际上在 A2RL 的第一场比赛中，超过一万名观众和 60 万在线观众见证了很多紧张刺激的画面。
AI 开赛车的挣扎从资格赛就开始了，装备有摄像头和软件的无人驾驶 Dallara 超级方程式赛车似乎对跑赛道并不擅长，与人类车手的走线和刹车位置相比，身手显得比较毛躁。
在试验期间，有的赛车大直道踩刹车避让空气：
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或直接 spin（F1 术语，踩刹车原地打转）：
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人类新手开方程式赛车，spin 也是常有的事，毕竟赛车太快且操作复杂。不过 AI 在开车的时候，偶尔也会整出不一样的活。
比如提前预判了下一步的路线，撞向墙壁：
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抑或只是驶离赛道稍作休息调整，为下一次启动备战：
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这还只是排位赛，看起来已经有很多画面可以截下来当梗图用了。
对此，报道的媒体表示希望向那些耐心和优雅的解说员致敬，因为他没有听到他们叹过一次气。相反，解说员们宣称这些车辆正在「推动科学的边界」。
不过既然大家都是 AI 车手，那也没有关门时间，好歹也算有了排位成绩。
前 CNET 汽车报道内容副总裁、Engadget 主编、技术和汽车行业资深编辑、分析师和专家的 Tim StevensTim 在 A2RL 现场追踪报道时，在个人网络平台上发表了数篇博客：
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由于这些是遵守交通规则优先的 AI 驾驶员，跟在 Polimove 后面的两辆车也停了下来，不愿意超过那辆打滑的黄车。
看来平时对于街道行驶比较擅长的 AI 算法，在比赛时不一定能起到正确的作用。
在 A2RL 的第一圈开始大约一个小时后，AI 赛车手完成了他们的八圈比赛（由于主办方发现 8 圈的赛程对 AI 赛车手有点困难，最后将比赛缩减到了 7 圈）。
对比一下，F1 阿布扎比大奖赛的人类最快圈速是维斯塔潘创造的 1 分 26 秒 103，AI 赛车使用的 Dallara SF23 是 F1 之下速度最快的车型之一，人类跑一圈也不会超过 1 分 40 秒。
而 AI 开车，看起来就有点「小心翼翼」。
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最终结果是，德国的慕尼黑工业大学（Technical University of Munich）TUM 无人驾驶超级方程式赛车，在最后一圈戏剧性地完成了超车，将最终的胜利收入囊中。
来自德国的慕尼黑工业大学（Technical University of Munich）TUM 无人驾驶超级方程式赛车，在首届阿布扎比自动驾驶赛车联赛 Yas Marina 赛道夺冠 。图源：AETOSWire
德国慕尼黑工业大学团队（TUM）在 A2RL 赛场举起冠军杯
自动驾驶赛车的发展尚还处于早期阶段，不过事情最终肯定会变得更好。自从 2017 年它们 Roborace 完成了第一个完整的赛道圈以来，已经取得了长足的进步。
2017 年 Roborace 在巴塞罗那的移动世界大会上，发布世界上首个无人驾驶电动赛车系列，并现场展示了 Robocar。
我们相信它们会有和人类赛车手一样并驾齐驱的那一天（如果那真的发生的话）。但就目前而言，人类仍处于自动驾驶赛车的出生阶段，解决了有无的问题，下一步肯定会更加精彩。
本文链接：http://www.28at.com/showinfo-26-86505-0.html首届AI方程式大赛，8圈开了一个小时
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