在设计系统时，我们经常需要做出取舍。常见的取舍有哪些？
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成本与性能权衡的一个关键方面是选择云服务。一些提供商可能在某些方面更具成本效益，而在另一些方面提供更好的性能。根据工作负载要求进行全面评估，选择最合适的云服务提供商。
使用弹性容量管理，根据不断变化的工作负载调整资源。这可以降低低峰时段的成本，同时在高峰时段提供足够的性能。
利用云提供商的成本优化工具来分析和优化资源使用情况，以确保在降低成本的同时提供足够的性能。
使用负载均衡来分配流量，确保没有任何一个点成为系统的瓶颈。这有助于提高可扩展性和可用性。
在多个数据中心部署应用程序，以提高可用性。这可能会增加一些复杂性和成本，但能显著提高系统可靠性。
利用自动化操作工具确保系统自愈。自动化可降低系统故障的影响并提高可靠性。
在需要一致性的情况下使用分布式事务。这可能会对性能产生一些影响，但可确保数据一致性。
数据分片可提高性能。不过，这也会增加在分片事务中保持一致性的难度。
我们经常使用缓存来加快读取操作，但要注意缓存可能会导致一致性问题。使用适当的缓存策略来保持一致性。
使用零信任 (Zero Trust) 安全模型，即不信任系统内外的任何实体。这有助于提高系统安全性，但可能会增加管理和配置的复杂性。
我们可以使用 RBAC (Role-Based Access Control) 来管理对系统资源的访问。这有助于提高安全性，但需要灵活的配置和管理。
采用 Scrum 或 Kanban 等敏捷开发实践可提高开发速度。但要确保在快速开发的同时不会牺牲代码质量。
利用自动化测试确保代码质量。这有助于加快开发过程，但需要一些额外的时间来编写和维护测试套件。
实施代码审查，确保高质量代码。这可能会增加开发时间，但会提高代码的可维护性和质量。
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