当前位置：首页 > 科技 > 软件

JS 的 AI 时代来了

来源：责编：时间：2024-04-12 17:26:55 93观看

导读近几年，技术飞速发展，AI 正以前所未有的速度改变着我们的生活。而在这一浪潮中，JS 作为前端开发的基石，也正在迎来其 AI 时代的新篇章。本文将分享几个引领 JS 迈向 AI 时代的机器学习库，探索这些库的魅力，携手迎接 JS 的 A

近几年，技术飞速发展，AI 正以前所未有的速度改变着我们的生活。而在这一浪潮中，JS 作为前端开发的基石，也正在迎来其 AI 时代的新篇章。本文将分享几个引领 JS 迈向 AI 时代的机器学习库，探索这些库的魅力，携手迎接 JS 的 AI 时代吧！

TensorFlow.js

TensorFlow.js 是由 Google TensorFlow 团队开发的开源客户端 JavaScript 机器学习库。它允许开发人员将机器学习功能引入 Web 浏览器和基于 JavaScript 的应用，从而消除了对服务器端计算的需求，减少了延迟，并提高了应用的响应能力。

TensorFlow.js 是一个综合库，使开发人员能够直接在 JavaScript 中创建和训练机器学习模型，支持传统的机器学习算法和深度学习模型，适用于各种应用。此外，它利用用户设备的底层硬件加速功能（如 GPU）来高效执行计算，从而缩短推理时间，允许直接在浏览器中实时预测和处理数据。无论是在浏览器还是 Node.js 环境中，TensorFlow.js 都能发挥出色的性能，并提供多种后端选项以适应不同的使用场景。

Github：https://github.com/tensorflow/tfjs

brain.js

Brain.js 是一个用于神经网络的JavaScript库，它能够在Node.js中运行或直接在浏览器中运行。该库通过提供易于使用的API简化了将ML模型集成到应用程序中的过程，允许在AI领域几乎没有经验的开发人员创建智能系统。

此外，Brain.js支持自然语言处理（NLP）任务，涉及计算机和人类语言之间的交互，可以构建聊天机器人、自动翻译器、情绪分析工具等。它还可以用于图像识别任务，如面部识别、缺陷检测或诊断辅助等。

Github：https://github.com/BrainJS/brain.js

JS-Torch

JS-Torch 是一个专为 JavaScript 设计的全新深度学习库。它的语法习惯与广受欢迎的PyTorch框架高度相似，提供了一个功能齐全的张量对象（可跟踪梯度）、深度学习层和函数，以及一个自动微分引擎。这个库允许用户从头开始构建深度学习模型，并具有模块化结构，包含用于核心框架、层、优化器和测试的不同文件夹和文件。

Github：https://github.com/eduardoleao052/js-pytorch

NLP.js

NLP.js 是一个基于 Node.js 的自然语言处理（NLP）库，具有情感分析、自动语言识别等功能。它完全用JavaScript编写，支持浏览器和Node.js环境，旨在简化Web应用和服务器端应用中的NLP任务。NLP.js基于最新的人工智能算法，如词嵌入（Word Embeddings）、条件随机场（Conditional Random Fields）和LSTM神经网络模型，这使得它在执行诸如实体识别、情感分析、关键词提取等任务时表现出色。此外，NLP.js不仅支持预训练模型，还允许开发者自定义模型以适应特定业务场景。

Github：https://github.com/axa-group/nlp.js

Transformers.js

Transformers.js是一个JavaScript库或框架，设计用于在Web浏览器中直接运行Transformer模型，而不再需要外部服务器参与处理。它提供了预训练模型和熟悉的API，支持自然语言处理、计算机视觉、音频和多模态领域的任务。借助Transformers.js，开发人员可以直接在浏览器中运行文本分类、图像分类、语音识别等任务，这使其成为ML从业者和研究人员的强大工具。

此外，Transformers.js 将最先进的机器学习技术引入到Web中，消除了对服务器的需求，实现了最大程度上的隐私保护。在最新的版本中，Transformers.js还引入了增强功能，包括文本转语音（TTS）支持，扩展了库的应用场景。

Github：https://github.com/xenova/transformers.js

Natural

Natural 是 Node.js 的一个通用自然语言处理工具。它为自然语言处理提供了广泛的功能，包括标记化、词干提取、分类、语音学、tf-idf、WordNet、字符串相似性和一些屈折变化等。这个库的设计使得开发人员能够解析、解释、操作和理解来自用户输入的自然语言。

Github：https://github.com/NaturalNode/natural

Tesseract.js

Tesseract.js 是一个基于 Tesseract OCR 引擎的JavaScript版本。它可以从图像中获取几乎任何语言的文字。Tesseract OCR 引擎本身是一个广泛使用的开源 OCR 引擎，能够识别多种语言和字体。而 Tesseract.js 将原始的 Tesseract 从 C 编译为 JavaScript WebAssembly，从而使 OCR 可以在浏览器中访问。它支持100多种语言，具有自动文本方向和脚本检测功能，并提供了阅读段落、单词和字符边界框的简单界面。Tesseract.js 既可以在浏览器中运行，也可以在带有 NodeJS 的服务器上运行。

此外，Tesseract.js 还具有跨平台兼容性，可以在多种操作系统上运行，包括Windows、Linux 和 macOS。同时，由于它基于原版 Tesseract OCR 引擎，因此也具有相似的高识别准确性。

Github：https://github.com/naptha/tesseract.js

本文链接：http://www.28at.com/showinfo-26-83275-0.htmlJS 的 AI 时代来了

声明：本网页内容旨在传播知识，若有侵权等问题请及时与本网联系，我们将在第一时间删除处理。邮件：2376512515@qq.com

上一篇：在Python列表中判断是否包含上午或者下午的时间

下一篇： Python备份数据有哪些库

标签：

热门焦点

Mate60手机壳曝光致敬自己的经典设计

8月3日消息，今天下午博主数码闲聊站带来了华为Mate60的第三方手机壳图，可以让我们在真机发布之前看看这款华为全新旗舰的大致轮廓。从曝光的图片看，Mate 60背后摄像头面积依然
中兴AX5400Pro+上手体验：再升级双2.5G网口+USB 3.0这次全都有

2021年11月的时候，中兴先后发布了两款路由器产品，中兴AX5400和中兴AX5400 Pro，从产品命名上就不难看出这是隶属于同一系列的，但在外观设计上这两款产品可以说是完全没一点关系
K6：面向开发人员的现代负载测试工具

K6 是一个开源负载测试工具，可以轻松编写、运行和分析性能测试。它建立在 Go 和 JavaScript 之上，它被设计为功能强大、可扩展且易于使用。k6 可用于测试各种应用程序，包括 Web
服务存储设计模式：Cache-Aside模式

Cache-Aside模式一种常用的缓存方式，通常是把数据从主存储加载到KV缓存中，加速后续的访问。在存在重复度的场景，Cache-Aside可以提升服务性能，降低底层存储的压力，缺点是缓存和底
SpringBoot中使用Cache提升接口性能详解

环境：springboot2.3.12.RELEASE + JSR107 + Ehcache + JPASpring 框架从 3.1 开始，对 Spring 应用程序提供了透明式添加缓存的支持。和事务支持一样，抽象缓存允许一致地使用各
Temu起诉SHEIN，跨境电商战事升级

来源 | 伯虎财经（bohuFN）作者 | 陈平安日前据外媒报道，拼多多旗下跨境电商平台Temu正对竞争对手SHEIN提起新诉讼，诉状称Shein“利用市场支配力量强迫服装厂商与之签订独家
余承东:AI大模型技术的发展将会带来下一代智能终端操作系统的智慧体验

8月4日消息，2023年华为开发者大会（HDC.Together）今天正式开幕，华为发布HarmonyOS 4、全新升级的鸿蒙开发套件、HarmonyOS Next开发者预览版本等一系列
iQOO Neo8 Pro真机谍照曝光：天玑9200+和V1+旗舰双芯加持

去年10月，iQOO推出了iQOO Neo7系列机型，不仅搭载了天玑9000+，而且是同价位唯一一款天玑9000+直屏旗舰，一经上市便受到了用户的广泛关注。在时隔半年后，
上海举办人工智能大会活动，建设人工智能新高地

人工智能大会在上海浦江两岸隆重拉开帷幕，人工智能新技术、新产品、新应用、新理念集中亮相。8月30日晚，作为大会的特色活动之一的上海人工智能发展盛典人工