就是一种池化技术，类似的还有jdbc连接池，对象池。所谓线程池，就是提前创建一堆线程，放到内存（池子）中，需要的时候取一个出来用。
如上图，最顶层的接口就是Executor，实现ExecutorService接口的类，就是对应的线程池类。
用Executors工具类，可以很方便地创建各种线程池。（但是实际开发我们不推荐，阿里巴巴的开发手册严令禁止使用Executors，应该用ThreadPoolExecutor）Executors 类可以创建多种类型的线程池，每种线程池都有不同的特点和适用场景。
(1) FixedThreadPool（固定大小线程池）：
(2) CachedThreadPool（缓存线程池）：
(3) SingleThreadPool（单线程线程池）：
(4) ScheduledThreadPool（定时任务线程池）：
(5) WorkStealingPool（工作窃取线程池）：
为什么不推荐用Executors创建？
我们以ThreadPoolExecutor为例，它是ExecutorService的一种实现。
一般我们根据一个类的构造器，可以看出里面的大致思路：
public ThreadPoolExecutor(int corePoolSize, int maximumPoolSize, long keepAliveTime, TimeUnit unit, BlockingQueue<Runnable> workQueue, ThreadFactory threadFactory, RejectedExecutionHandler handler) { if (corePoolSize < 0 || maximumPoolSize <= 0 || maximumPoolSize < corePoolSize || keepAliveTime < 0) throw new IllegalArgumentException(); if (workQueue == null || threadFactory == null || handler == null) throw new NullPointerException(); this.corePoolSize = corePoolSize; this.maximumPoolSize = maximumPoolSize; this.workQueue = workQueue; this.keepAliveTime = unit.toNanos(keepAliveTime); this.threadFactory = threadFactory; this.handler = handler; }参数很多，但是我们每一个都必须要记住。 这个 ThreadPoolExecutor 的构造函数接受以下参数：一个线程池就好比一家公司，甲方员工干不完需求的时候，就要招一些外包人员驻场开发，如果活干完了，就让外包撤场，只留下自己的员工。
这些参数可以用于配置 ThreadPoolExecutor 对象，以满足不同的线程管理需求。
线程池本质就是一个HashSet，所以是无序的。有新的任务提交进来，如果池子还有线程，就直接拿去处理，池子满了就放入阻塞队列，等待有线程空闲。
这个是没有银弹的，我们一般认为CPU密集型的应用，设置为CPU核数N+1。所谓CPU密集型，就是这个程序计算量比较多，还比较频繁，计算时间长，也就是所谓的比较吃配置，比如是一个专门做算法的服务（组托，配载运算之类的）。
对于IO密集型的应用，设置为2N+1，什么是IO密集型的应用呢，就是提供数据服务比较多，吞吐量比较大，等待时间长的应用，大部分业务系统都属于此类。
除此之外，线程数还跟jvm，机器cpu是否可以超线程（云服务器一般没法超线程），我们看到的cpu核数一般不是真实的，所以我们推荐先根据常规设置一个线程数量，上线后根据具体情况再调整就行了。
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