我们知道,Scheduler 是 React 提供的底层调度器。但是这个调度器具体是如何用的,可能大部分人都不太清楚了,好在 React 把内部的模块封装得都相对独立,因此,我们可以想个办法,单独把他的 Scheduler 或者 Reconciler 单独掏出来用。
在 React 的 github 仓库中,找到如下路径的文件:./packages/scheduler/src。
这里就是 Scheduler 的全部代码,如图所示,我们可以在 forks 目录中,找到 Scheduler.js,这就是我们的目标文件,他引用了外部的几个小模块的内容。
// packages/scheduler/src/forks/Scheduler.jsimport type {PriorityLevel} from '../SchedulerPriorities';import { enableSchedulerDebugging, enableProfiling, enableIsInputPending, enableIsInputPendingContinuous, frameYieldMs, continuousYieldMs, maxYieldMs, userBlockingPriorityTimeout, lowPriorityTimeout, normalPriorityTimeout,} from '../SchedulerFeatureFlags';import {push, pop, peek} from '../SchedulerMinHeap';// TODO: Use symbols?import { ImmediatePriority, UserBlockingPriority, NormalPriority, LowPriority, IdlePriority,} from '../SchedulerPriorities';import { markTaskRun, markTaskYield, markTaskCompleted, markTaskCanceled, markTaskErrored, markSchedulerSuspended, markSchedulerUnsuspended, markTaskStart, stopLoggingProfilingEvents, startLoggingProfilingEvents,} from '../SchedulerProfiling';export type Callback = boolean => ?Callback;
这里需要注意的是,从 github 上掏出来的代码不是用 TS 写的,而是用 flow 写的,因此这里部分语法可能会报错,需要我们要自己稍作调整才能直接使用,不过改动不大。
SchedulerFeatureFlags.js 的代码非常简单,就是定义了一些状态来区分不同的执行阶段。
/** * Copyright (c) Meta Platforms, Inc. and affiliates. * * This source code is licensed under the MIT license found in the * LICENSE file in the root directory of this source tree. * * @flow strict */export const enableSchedulerDebugging = false;export const enableIsInputPending = false;export const enableProfiling = false;export const enableIsInputPendingContinuous = false;export const frameYieldMs = 5;export const continuousYieldMs = 50;export const maxYieldMs = 300;export const userBlockingPriorityTimeout = 250;export const normalPriorityTimeout = 5000;export const lowPriorityTimeout = 10000;
SchedulerMinHeap.js 封装了几个小顶堆的操作方法,用于优先级队列的任务管理,因此常用的操作就是 pop、push、peek。
SchedulerPriorities.js 定义了几个优先级的常量。
/** * Copyright (c) Meta Platforms, Inc. and affiliates. * * This source code is licensed under the MIT license found in the * LICENSE file in the root directory of this source tree. * * @flow strict */export type PriorityLevel = 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5;// TODO: Use symbols?export const NoPriority = 0;export const ImmediatePriority = 1;export const UserBlockingPriority = 2;export const NormalPriority = 3;export const LowPriority = 4;export const IdlePriority = 5;
SchedulerProfiling.js 是用来分析性能的,我们在调试的时候可以用一下。一般来说都会将其关掉。
直接把这些文件复制出来,整理好,就能单独使用了。我们可以看一下 Scheduler.js 返回了什么方法。
export { ImmediatePriority as unstable_ImmediatePriority, UserBlockingPriority as unstable_UserBlockingPriority, NormalPriority as unstable_NormalPriority, IdlePriority as unstable_IdlePriority, LowPriority as unstable_LowPriority, unstable_runWithPriority, unstable_next, unstable_scheduleCallback, unstable_cancelCallback, unstable_wrapCallback, unstable_getCurrentPriorityLevel, shouldYieldToHost as unstable_shouldYield, requestPaint as unstable_requestPaint, unstable_continueExecution, unstable_pauseExecution, unstable_getFirstCallbackNode, getCurrentTime as unstable_now, forceFrameRate as unstable_forceFrameRate,};
我们可以在源码中去明确这些方法的具体使用方式,然后根据你的需要选择使用即可。
我们可以使用 unstable_scheduleCallback 来调度任务,这个方法接收三个参数。
function unstable_scheduleCallback( priorityLevel: PriorityLevel, callback: Callback, options?: {delay: number},)
priorityLevel 需要的参数我们在上面已经定义好的,数字越小,优先级越高。
callback 就是我们需要被调度的任务。
options 中,我们可以传入 delay,来进一步降低任务执行的优先级,表示延迟任务。他会进入到 timerQueue 队列而无法直接执行,只有在特定时机移入到了 taskQueue 中之后才会被执行。
unstable_scheduleCallback 返回一个 Task 对象,我们可以在源码中看到这个对象大概长这样。
var newTask: Task = { id: taskIdCounter++, callback, priorityLevel, startTime, expirationTime, sortIndex: -1,};
unstable_cancelCallback 可以取消正在调度的任务,在源码内部内容,它通过重置 task.callback = null 来取消。
OK,了解了基本用法之后,我们就可以来使用它调度任务了。
想想如下代码输出顺序如何?
unstable_scheduleCallback(NormalPriority, () => { console.log(1)})unstable_scheduleCallback(NormalPriority, () => { console.log(2)})unstable_scheduleCallback(NormalPriority, () => { console.log(3)})unstable_scheduleCallback(NormalPriority, () => { console.log(4)})// 输出顺序:1, 2, 3, 4
由于他们优先级相同,所以会按照任务创建的先后顺序来确定谁的优先级更高。因此,先创建的先执行。
现在我们调整一下优先级,思考一下代码输出顺序如何。
unstable_scheduleCallback(LowPriority, () => { console.log(1)})unstable_scheduleCallback(NormalPriority, () => { console.log(2)})unstable_scheduleCallback(ImmediatePriority, () => { console.log(3)})unstable_scheduleCallback(NormalPriority, () => { console.log(4)})// 输出结果:3,2,4,1
此时优先级不同,则优先级越高的先执行。
我们在创建任务时,会给任务添加一个 expirationTime 字段来表示任务执行时,是否超时。在回调函数中,可以接收一个参数来标记超时状态。
unstable_scheduleCallback(NormalPriority, (isTimeout) => { console.log(4) console.log(isTimeout)})
他的判断标准如下:
const didUserCallbackTimeout = currentTask.expirationTime <= currentTime;
expirationTime 的计算规则如下:
var timeout;switch (priorityLevel) { case ImmediatePriority: // Times out immediately timeout = -1; break; case UserBlockingPriority: // Eventually times out timeout = userBlockingPriorityTimeout; break; case IdlePriority: // Never times out timeout = maxSigned31BitInt; break; case LowPriority: // Eventually times out timeout = lowPriorityTimeout; break; case NormalPriority: default: // Eventually times out timeout = normalPriorityTimeout; break;}var expirationTime = startTime + timeout;
上面案例通常情况下会返回 false,但是我们可以在主线程中执行一下耗时任务,让其无法在超时时间以内执行。NormalPriority 优先级的超时时间至少是 5000ms。
sunstable_scheduleCallback(NormalPriority, (isTimeout) => { console.log(4) console.log(isTimeout) // false})const currentTime = performance.now()while(performance.now() - currentTime < 5000) {}unstable_scheduleCallback(NormalPriority, (isTimeout) => { console.log(4) console.log(isTimeout) // true,执行时已经超时})const currentTime = performance.now()while(performance.now() - currentTime < 5000) {}
再来看一个例子:
unstable_scheduleCallback(UserBlockingPriority, (isTimeout) => { console.log(2) console.log(isTimeout) // true})unstable_scheduleCallback(ImmediatePriority, (isTimeout) => { console.log(3) const currentTime = performance.now() while(performance.now() - currentTime < 100) {} console.log(isTimeout) // true})unstable_scheduleCallback(NormalPriority, (isTimeout) => { console.log(4) console.log(isTimeout) // false})const currentTime = performance.now()while(performance.now() - currentTime < 200) {}
此时主线程卡住 200ms,因此 3 ImmediatePriority 超时。此时 3 执行,又卡了 100ms,那么 2 UserBlockingPriority 对应 250ms 延迟时间,此时也超时了。
此时我们要声明一个任务来遍历一个数组,数组中的每一项的执行时间都比较长,声明数组如下:
const tasks: any[] = [ ["1", 3], ["2", 3], ["3", 5], ["4", 7], ["5", 9],];
我们可以结合 unstable_shouldYield 来判断当前执行时间是否过长,然后以中断遍历过程的方式,中断任务的执行。
function node_task() { console.log('开始执行任务') var task while(task = tasks.shift()) { var now = performance.now() // 卡住执行 while(performance.now() - now < task[1]) {} console.log(task[0], '小任务执行完毕') if (unstable_shouldYield()) { console.log('执行超过了 5ms,中断执行') return node_task } }}
unstable_shouldYield 是超过 5ms 就需要中断一次,此时我们发现,任务 1 与 任务 2 加起来超过了 5ms,因此 2 执行完之后,会中断一次。,后面的每个任务都比较长,因此每个任务执行完都会中断一次,所以总共会中断 4 次。
调度之后,我们看看打印结果:
unstable_scheduleCallback(NormalPriority, node_task);
完整的符合预期。
我们只需要把上面的案例稍作调整,就能做到高优先级插队。在 node_task 的执行过程中,我们利用 setTimeout 调度一个更高优先级的任务。
const tasks: any[] = [ ["1", 3], ["2", 3], ["3", 5], ["4", 7], ["5", 9],];function node_task() { console.log('--开始执行任务--') var task while(task = tasks.shift()) { var now = performance.now() // 卡住执行 while(performance.now() - now < task[1]) {} console.log(task[0], '小任务执行完毕') if (unstable_shouldYield()) { console.log('执行超过了 5ms,中断执行') return node_task } }}unstable_scheduleCallback(NormalPriority, node_task);+ setTimeout(() => {+ unstable_scheduleCallback(ImmediatePriority, () => {+ console.log('我是高优先级插队')+ });+ }, 10)
执行结果如下,插队成功。
我们可以利用这一套优先级队列的调度,解决实践中的需求。例如,在开发弹幕功能的时候,我们会想办法优先让自己发的弹幕先弹出来。或者在消息弹窗提示时,优先弹出错误警告等。
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