在Python中，了解数据类型的可变性（mutable）与不可变性（immutable）是理解和掌握语言的基础之一。本文将通过简单的语言和实例代码，带你全面理解Python中的可变与不可变数据类型。
可变数据类型指的是数据值可以改变的类型。在Python中，列表（list）、字典（dict）和集合（set）是典型的可变数据类型。
列表是Python中最常用的数据类型之一，它是可变的。
# 创建一个列表fruits = ['apple', 'banana', 'cherry']print(fruits) # 输出: ['apple', 'banana', 'cherry']# 修改列表中的元素fruits[0] = 'orange'print(fruits) # 输出: ['orange', 'banana', 'cherry']字典也是可变数据类型，可以在不更换内存地址的情况下修改数据。
# 创建一个字典info = {'name': 'Alice', 'age': 25}print(info) # 输出: {'name': 'Alice', 'age': 25}# 修改字典的值info['age'] = 26print(info) # 输出: {'name': 'Alice', 'age': 26}不可变数据类型指的是一旦创建，其值就不能更改。字符串（str）、整数（int）、浮点数（float）和元组（tuple）是Python中的不可变数据类型。
字符串是不可变的，任何对字符串的修改都会导致创建一个新的字符串对象。
# 创建一个字符串message = "Hello, world!"print(message) # 输出: Hello, world!# 尝试修改字符串new_message = message.replace("world", "Python")print(new_message) # 输出: Hello, Python!元组与列表相似，但是它是不可变的。
# 创建一个元组fruits = ('apple', 'banana', 'cherry')print(fruits) # 输出: ('apple', 'banana', 'cherry')# 尝试修改元组中的元素将导致TypeError# fruits[0] = 'orange' # 这会抛出TypeError异常理解可变与不可变数据类型的重要性在于，它直接关系到代码的效率和安全性。例如，在多线程环境中，不可变数据类型比可变数据类型更安全，因为它们不需要额外的同步。同时，了解数据类型的可变性有助于避免在编程时犯下常见的错误。
示例5：可变类型作为函数默认参数的陷阱
在定义函数时使用可变数据类型作为默认参数可能会导致意想不到的行为。
# 错误的做法：使用可变数据类型作为默认参数def add_item(item, item_list=[]): item_list.append(item) return item_listprint(add_item('apple')) # 期望输出: ['apple']print(add_item('banana')) # 期望输出: ['banana']，实际输出: ['apple', 'banana']通过本文的介绍，你应该对Python中的可变与不可变数据类型有了全面的理解。掌握这一概念对于编写高效、安全的Python代码至关重要。在实际编程中，合理选择数据类型，不仅能提升代码的性能，还能避免许多潜在的错误。继续探索Python的世界，发现更多编程的乐趣吧！
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