Python 是顶级编程语言之一，它具有许多程序员从未使用过的许多隐藏功能。本文，我将分享13个你可能从未使用过的 Python 特性。
Python 是顶级编程语言之一，它具有许多程序员从未使用过的许多隐藏功能。
本文，我将分享13个你可能从未使用过的 Python 特性。不浪费时间，让我们开始吧。
知识点: list[start:stop:step]
data = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]print(data[::2]) # [1, 3, 5, 7, 9]print(data[::-1]) # [10, 9, 8, 7, 6, 5, 4, 3, 2, 1]print(data[2:7:-2]) # [] ⚠️注意：步长为负数时，结果为空print(data[7:1:-2]) # [8,6,4] # ⚠️ index 属于 [7 -> 1)，步长为2。知识点：list.find(obj, [start, [stop]])
找不到返回-1
x = "Hello From Python"print(x.find("o")) # 4print(x.find("o", 5)) # 8print(x.find("From Python")) # 6print(x.find("No exist")) # -1# iter() 函数用于将一个可迭代对象转换为一个迭代器# next() 函数用于获取迭代器的下一个返回值values = [1, 3, 4, 6]values = iter(values)print(next(values)) # 1print(next(values)) # 3print(next(values)) # 4print(next(values)) # 6print(next(values)) # StopIterationDoctest 功能将让您测试您的功能并显示您的测试报告。如果您检查下面的示例，您需要在三重引号中编写一个测试参数，其中>>>是固定的语法，你可以增加测试案例，并运行它！如下所示：
# Doctestfrom doctest import testmod def Mul(x, y) -> int: """ This function returns the mul of x and y argumets incoking the function followed by expected output: >>> Mul(4, 5) 20 >>> Mul(19, 20) 39 """ return x * ytestmod(name='Mul')# 输出如下："""**********************************************************************File "main.py", line 10, in Mul.MulFailed example: Mul(19, 20)Expected: 39Got: 380**********************************************************************1 items had failures: 1 of 2 in Mul.Mul***Test Failed*** 1 failures."""yield 语句是 Python 的另一个令人惊奇的特性，它的工作方式类似于 return 语句。但它不是终止函数并返回，而是返回到它返回给调用者的地方。
yield 返回的是一个生成器。可以使用 next() 函数来获取生成器的下一个值。也可以使用 for 循环来遍历生成器。
def func(): print(1) yield "a" print(2) yield "aa" print(3) yield "aaa"print(list(func())) ## ['a', 'aa', 'aaa']for x in func(): print(x)dic = {1: "x", 2: "y"}# 不能使用 dict_1[3] 获取值print(dic[3]) # Key Error# 使用 get() 方法获取值print(dic.get(3)) # Noneprint(dic.get(3, "No")) # No你知道 Python 支持带有 for-else, while-else 吗？这个 else 语句会在你的循环没有中断地运行完后执行，如果中途中断了循环，则不会执行。
# for-elsefor x in range(5): print(x)else: print("Loop Completed") # executed# while-elsei = 0 while i < 5: breakelse: print("Loop Completed") # Not executeda = "Python"b = "Job"# Way 1string = "I looking for a {} Programming {}".format(a, b)print(string) # I looking for a Python Programming Job#Way 2string = f"I looking for a {a} Programming {b}"print(string) # I looking for a Python Programming Job这是 Python 的另一个重要特性，它可以让您设置 Python 程序的递归限制。看一下下面的代码示例以更好地理解：
import sysprint(sys.getrecursionlimit()) # 1000 默认值sys.setrecursionlimit = 2000print(sys.getrecursionlimit) # 2000条件赋值功能使用三元运算符，可以在特定条件下为变量赋值。看看下面的代码示例：
x = 5 if 2 > 4 else 2print(x) # 2y = 10 if 32 > 41 else 24print(y) # 24您可以解压缩函数中的任何可迭代数据参数。看看下面的代码示例：
def func(a, b, c): print(a, b, c)x = [1, 2, 3]y = {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3}func(*x) # 1 2 3func(**y) # 1 2 3import __hello__ # 你猜输出啥？# other codeimport osprint(os) # <module 'os' from '/usr/lib/python3.6/os.py'>此功能将向您展示如何编写没有三重引号的多行字符串。看看下面的代码示例：
# 多行字符串str1= "Are you looking for free Coding " /"Learning material then " /"welcome to py2fun.com"print(str1) # Are you looking for free Coding Learning material then welcome to Medium.com# 三重引号字符串str2 = """Are you looking for free CodingLearning material then welcome to py2fun.com"""print(str2) #和上面的是不同的，换行也会被输出。这些就是今天分享的 Python 的 13 个特性，希望你觉得这篇文章读起来有趣且有用。
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