在响应式编程中，Project Reactor提供了两个核心的概念：Mono和Flux。Mono和Flux都是Reactor中的Publisher，它们可以产生并发布数据，然后可以被订阅和消费。这两个概念在WebFlux中有着广泛的应用，帮助我们实现异步和非阻塞的编程模型。
在这个主题中，我们将深入探讨Mono和Flux的基本使用。我们将了解它们如何被创建，如何订阅它们的事件，以及如何处理错误和完成通知。通过学习这些内容，你将能够更好地理解WebFlux的响应式编程模型，并能够在你的项目中有效地使用Mono和Flux。
让我们开始吧！
<dependency> <groupId>io.projectreactor</groupId> <artifactId>reactor-core</artifactId></dependency><dependencyManagement> <dependencies> <dependency> <groupId>io.projectreactor</groupId> <artifactId>reactor-bom</artifactId> <version>${reactor.version}</version> <type>pom</type> <scope>import</scope> </dependency> </dependencies></dependencyManagement>Flux表示了0到N个元素序列，下图展示了Flux如何转换元素
Flux
一个Flux<T>是一个标准的Publisher<T>，它表示一个由0到N个发射项目组成的异步序列，可选地由一个完成信号或一个错误终止。在响应式流规范中，这三种类型的信号转换为对下游订阅者的onNext、onComplete和onError方法的调用。
由于可能信号的范围很大，Flux是通用的反应式类型。请注意，所有事件，甚至是终止事件，都是可选的:只有onComplete事件才能表示一个空的有限序列，但删除onComplete事件就会得到一个无限的空序列(没什么用处，除了关于取消的测试)。类似地，无限序列不一定是空的。例如，Flux.interval(Duration)产生一个无限长的Flux<Long>，并从时钟发出规则的时标。
Mono表示了0个或1个元素序列，下图展示了Mono如何转换元素
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Mono
Mono<T>是一个专门的发布者<T>，它通过onNext信号发出最多一个项目，然后以onComplete信号终止(Mono成功，有或没有值)，或只发出一个onError信号(Mono失败)。
大多数Mono实现都希望在调用onNext之后立即对其订阅者调用onComplete。Mono.never()是一个异常值:它不会发出任何信号，这在技术上并没有被禁止，但在测试之外并不是特别有用。另一方面，onNext和onError的组合是明确禁止的。
Mono只提供了可用于` Flux `的操作符子集，有些操作符(特别是那些将Mono与另一个`Publisher`结合的操作符)会切换到`Flux`。例如，Mono#concatWith(Publisher)返回一个Flux，而Mono#then(Mono)返回另一个Mono。
注意，你可以使用Mono来表示只有完成概念的无值异步进程(类似于Runnable)。要创建一个，可以使用一个空的Mono<Void>。
Mono.just(T value)方法：创建一个包含指定值的Mono对象。
Mono.just(10).subscribe(System.out::println) ;Mono.empty()方法：创建一个空的Mono对象，即不包含任何元素。
Mono.justOrEmpty(T value)方法：如果指定值不为null，则创建一个包含该值的Mono对象；否则创建一个空的Mono对象。
// 输出10Mono.justOrEmpty(10).subscribe(System.out::println) ;// 如果值为null，没有任何输出Mono.justOrEmpty(null).subscribe(System.out::println) ;
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Mono.fromCallable(Callable<? extends T> supplier)方法：创建一个Mono对象，该对象包含通过调用给定Callable对象的call()方法得到的返回值。
// 通过Callable方式，我们可以在内部执行其它一些动作Mono.fromCallable(() -> 666).subscribe(System.out::println) ;
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Mono.fromSupplier(Supplier<? extends T> supplier)方法：创建一个Mono对象，该对象包含通过调用给定Supplier对象的get()方法得到的返回值。
Mono.fromSupplier(() -> 666).subscribe(System.out::println) ;
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Mono.fromFuture(CompletableFuture<? extends Integer> future)方法：创建一个Mono对象，该对象包含通过调用给定CompletableFuture对象
Mono.fromFuture(CompletableFuture.supplyAsync(() -> 666)).subscribe(System.out::println) ;
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下面这个示例完整的展示了当发生异常后的处理
public static Mono<Users> invoke(Mono<Users> user) { return user.flatMap(u -> { if ("admin".equals(u.getName())) { return Mono.error(new RuntimeException("越权")) ; } u.setName(u.getName() + " - "); return Mono.just(u) ; });}public static void main(String[] args) { invoke(Mono.just(new Users("admin"))) .doOnNext(System.out::println) .doOnError(e -> { System.out.println(e.getMessage()) ; }) // .onErrorResume(e -> Mono.just(new Users(e.getMessage() + " - fallback"))) // 功能更强，可以对捕获的异常进行响应的处理，然后再返回一个值 .onErrorReturn(new Users("return")) // 捕获异常，简单粗暴直接返回一个静态值 .doOnNext(System.out::println) .subscribe(); }越权Users [name=return]
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将该Mono的发射与提供的发布者连接(不交错)。
Mono.just(10).concatWith(Mono.just(20)).subscribe(System.out::println) ;
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该操作符是在当前Mono执行完成后切换到另外一个Mono。
Mono.just(10).doOnNext(System.out::println) .then(Mono.just(666)) // 切换到另外一个Mono通道, 忽略之前的Mono元素 .doOnNext(System.out::println) .subscribe();
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just()：直接使用元素创建Flux，即在创建Flux时拿到数据，之后有谁订阅它，就重新发送数据给订阅者。
Flux.just(1, 2, 3...)
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fromArray()、fromIterable()和fromStream()：可以从数组、Iterable对象或Stream对象中创建Flux对象。
Flux.fromArray(new String[]{"1","2","3"});Flux.fromIterable(List.of("a","b","c"));Flux.fromStream(List.of("a","b","c").stream());
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empty()：创建一个不包含任何元素，只发布结束消息的序列。
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range(int start, int count)：创建包含从start起始的count个数量的Integer对象的序列。
Flux.range(1, 10) ;
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Flux.error(new RuntimeException("错误")).onErrorResume(ex -> Mono.just("发生异常：" + ex.getMessage())).subscribe(System.out::println) ;
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Flux.just(1, 3, 6).flatMap(id -> { Mono<Integer> query = Mono.fromSupplier(() -> { System.out.println("查询数据...") ; return id * 10 ; }).delayElement(Duration.ofSeconds(2)) ; Mono<String> save = Mono.fromSupplier(() -> { System.out.println("保存数据...") ; return "success - " + id ; }) ; return Mono.when(query, save) ;}).doOnComplete(() -> { System.out.println("执行完成...") ;}).subscribe() ;
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Flux.just(1,2,3,4,5,6).concatMap(item -> Mono.just(item).filterWhen(r -> { return Mono.just(r % 2 == 0) ;})).subscribe(System.out::println) ;
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总之，Reactor中的Flux和Mono是响应式编程的核心组件，它们提供了丰富的操作符和方法来处理异步数据流。因此，对于使用WebFlux的开发者来说，掌握Reactor的使用是非常重要的。
完毕！！！
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