本期整理了Python中几个冷门甚至奇特但又一直存在的特性，一起看看吧！
if-else想必所有人都知道用来处理条件判断，但Python中还有个for-else：
names = ["James", "Tim", "Peter"]for name in names: if name == "Steve": print("Steve in the list!") breakelse: print("Not found Peter!")# Not found Peter!如该例，当break没有发生在for循环中时，将执行else代码块，为了验证，我们稍做改动：
names = ["James", "Tim", "Peter", "Steve"]for name in names: if name == "Steve": print("Steve in the list!") breakelse: print("Not found Peter!")# Steve in the list!在该例中，由于触发了break，else代码块未被执行。
如果在Python中比较数字，有时可能会得到意想不到的结果，如：
>>> a=256>>> b=256>>> a is bTrue>>> x=257>>> y=257>>> x is yFalse这是因为Python 会预加载[-5, 256]范围内的所有整数，以节省时间和内存成本，因此，当声明此范围内的整数时，Python 仅引用缓存的整数，而不会创建任何新对象，即该例中a和b是同一个对象，而x和y却不是。
为验证这点，可以打印每个变量的id：
>>> id(a)1696073345424>>> id(b)1696073345424>>> id(x)1696122928496>>> id(y)1696122928752这种情况在Python中称为integer caching。
和前述integer caching，Python中也会对small-size strings进行缓存，如该例：
>>> a = 'Zhou'>>> b = 'Zhou'>>> a is bTrue>>> c = 'Cai Xukong'>>> d = 'Cai Xukong'>>> c is dFalse就Python3.7来看，使用AST优化器最多可以缓存4096字符，但任何包含空格的字符串都不会缓存：
>>> a = 'qyuqhsjkdbzksjgbvhjzsdbkjsfhlweakjfhiufgh'>>> b = 'qyuqhsjkdbzksjgbvhjzsdbkjsfhlweakjfhiufgh'>>> a is bTrue>>>在Python中元组是不可变对象，但考虑以下情况：
tp = ([1, 2, 3], 4, 5)tp[0].append(4)print(tp)# ([1, 2, 3, 4], 4, 5)这是因为嵌套Python对象的可变性取决于嵌套对象本身，虽然tp是不可变元组，但tp[0]是可变列表（类似的，还需注意嵌套类型的深浅拷贝问题）。
正常人都清楚0.1+0.2的结果为0.3，但Python中：
print(0.1+0.2 == 0.3)# False那么为什么会这样？我们打印出结果：
>>> 0.1 + 0.20.30000000000000004准确的说这是由于计算机只能以一定的精度存储和处理浮点数。因此，浮点运算依赖于机器处理器中的硬件实现，并且没有任何编程语言可以说其浮点计算总是正确的：
>>> 0.42 + 0.40.8200000000000001在Python中连接字符串，使用+=和+运算符虽然都可以达到目的，但代价不同，如：
>>> import timeit>>> print(timeit.timeit("s1 = s1 + s2 + s3", setup="s1 = ' ' * 100000; s2 = ' ' * 100000; s3 = ' ' * 100000", number=100))0.45820390002336353>>> print(timeit.timeit("s1 += s2 + s3", setup="s1 = ' ' * 100000; s2 = ' ' * 100000; s3 = ' ' * 100000", number=100))0.20369120000395924为啥会这样，这是由于+=不会创建新对象，这样时间不就抠出来了，别小瞧这点时间，在字符串处理密集且繁杂的任务中这是不小的提升。
大多数人可能还在使用pass来代表占位符：
def my_func(): pass但其实三个...也有相同功效（我自己在搭代码框架时也习惯用这种方式）：：
def my_func(): ...以上就是本期的全部内容，期待点赞在看，我是啥都生，下次再见。
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