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SpringBoot + Disruptor 实现特快高并发处理，赞！

来源：责编：时间：2023-10-23 17:03:45 185观看

导读1.背景工作中遇到项目使用Disruptor做消息队列，对你没看错，不是Kafka也不是rabbitmq。Disruptor有个最大的优点就是快，还有一点它是开源的哦，下面做个简单的记录。2.Disruptor介绍Disruptor 是英国外汇交易公司LMAX开发的

1.背景

工作中遇到项目使用Disruptor做消息队列，对你没看错，不是Kafka也不是rabbitmq。Disruptor有个最大的优点就是快，还有一点它是开源的哦，下面做个简单的记录。

2.Disruptor介绍

Disruptor 是英国外汇交易公司LMAX开发的一个高性能队列，研发的初衷是解决内存队列的延迟问题（在性能测试中发现竟然与I/O操作处于同样的数量级）。

基于 Disruptor 开发的系统单线程能支撑每秒 600 万订单，2010 年在 QCon 演讲后，获得了业界关注。

Disruptor是一个开源的Java框架，它被设计用于在生产者—消费者（producer-consumer problem，简称PCP）问题上获得尽量高的吞吐量（TPS）和尽量低的延迟。

从功能上来看，Disruptor 是实现了“队列”的功能，而且是一个有界队列。那么它的应用场景自然就是“生产者-消费者”模型的应用场合了。

Disruptor是LMAX在线交易平台的关键组成部分，LMAX平台使用该框架对订单处理速度能达到600万TPS，除金融领域之外，其他一般的应用中都可以用到Disruptor，它可以带来显著的性能提升。

其实Disruptor与其说是一个框架，不如说是一种设计思路，这个设计思路对于存在“并发、缓冲区、生产者—消费者模型、事务处理”这些元素的程序来说，Disruptor提出了一种大幅提升性能（TPS）的方案。

Disruptor的github主页：https://github.com/LMAX-Exchange/disruptor

3.Disruptor 的核心概念

先从了解 Disruptor 的核心概念开始，来了解它是如何运作的。下面介绍的概念模型，既是领域对象，也是映射到代码实现上的核心对象。

(1) Ring Buffer

如其名，环形的缓冲区。曾经 RingBuffer 是 Disruptor 中的最主要的对象，但从3.0版本开始，其职责被简化为仅仅负责对通过 Disruptor 进行交换的数据（事件）进行存储和更新。在一些更高级的应用场景中，Ring Buffer 可以由用户的自定义实现来完全替代。

(2) Sequence Disruptor

通过顺序递增的序号来编号管理通过其进行交换的数据（事件），对数据(事件)的处理过程总是沿着序号逐个递增处理。一个 Sequence 用于跟踪标识某个特定的事件处理者( RingBuffer/Consumer )的处理进度。

虽然一个 AtomicLong 也可以用于标识进度，但定义 Sequence 来负责该问题还有另一个目的，那就是防止不同的 Sequence 之间的CPU缓存伪共享(Flase Sharing)问题。

注：这是 Disruptor 实现高性能的关键点之一，网上关于伪共享问题的介绍已经汗牛充栋，在此不再赘述。

(3) Sequencer

Sequencer 是 Disruptor 的真正核心。此接口有两个实现类 SingleProducerSequencer、MultiProducerSequencer ，它们定义在生产者和消费者之间快速、正确地传递数据的并发算法。

(4) Sequence Barrier

用于保持对RingBuffer的 main published Sequence 和Consumer依赖的其它Consumer的 Sequence 的引用。 Sequence Barrier 还定义了决定 Consumer 是否还有可处理的事件的逻辑。

(5) Wait Strategy

定义 Consumer 如何进行等待下一个事件的策略。（注：Disruptor 定义了多种不同的策略，针对不同的场景，提供了不一样的性能表现）

(6) Event

在 Disruptor 的语义中，生产者和消费者之间进行交换的数据被称为事件(Event)。它不是一个被 Disruptor 定义的特定类型，而是由 Disruptor 的使用者定义并指定。

(7) EventProcessor

EventProcessor 持有特定消费者(Consumer)的 Sequence，并提供用于调用事件处理实现的事件循环(Event Loop)。

(8) EventHandler

Disruptor 定义的事件处理接口，由用户实现，用于处理事件，是 Consumer 的真正实现。

(9) Producer

即生产者，只是泛指调用 Disruptor 发布事件的用户代码，Disruptor 没有定义特定接口或类型。

4.案例-demo

通过下面8个步骤，你就能将Disruptor Get回家啦：

(1) 添加pom.xml依赖

<dependency>    <groupId>com.lmax</groupId>    <artifactId>disruptor</artifactId>    <version>3.4.4</version></dependency>

(2) 消息体Model

/** * 消息体 */@Datapublic class MessageModel {    private String message;}

(3) 构造EventFactory

public class HelloEventFactory implements EventFactory<MessageModel> {    @Override    public MessageModel newInstance() {        return new MessageModel();    }}

(4) 构造EventHandler-消费者

@Slf4jpublic class HelloEventHandler implements EventHandler<MessageModel> {    @Override    public void onEvent(MessageModel event, long sequence, boolean endOfBatch) {        try {            //这里停止1000ms是为了确定消费消息是异步的            Thread.sleep(1000);            log.info("消费者处理消息开始");            if (event != null) {                log.info("消费者消费的信息是：{}",event);            }        } catch (Exception e) {            log.info("消费者处理消息失败");        }        log.info("消费者处理消息结束");    }}

(5) 构造BeanManager

/** * 获取实例化对象 */@Componentpublic class BeanManager implements ApplicationContextAware {    private static ApplicationContext applicationContext = null;    @Override    public void setApplicationContext(ApplicationContext applicationContext) throws BeansException {        this.applicationContext = applicationContext;    }    public static ApplicationContext getApplicationContext() { return applicationContext; }    public static Object getBean(String name) {        return applicationContext.getBean(name);    }    public static <T> T getBean(Class<T> clazz) {        return applicationContext.getBean(clazz);    }}

(6) 构造MQManager

@Configurationpublic class MQManager {    @Bean("messageModel")    public RingBuffer<MessageModel> messageModelRingBuffer() {        //定义用于事件处理的线程池， Disruptor通过java.util.concurrent.ExecutorSerivce提供的线程来触发consumer的事件处理        ExecutorService executor = Executors.newFixedThreadPool(2);        //指定事件工厂        HelloEventFactory factory = new HelloEventFactory();        //指定ringbuffer字节大小，必须为2的N次方（能将求模运算转为位运算提高效率），否则将影响效率        int bufferSize = 1024 * 256;        //单线程模式，获取额外的性能        Disruptor<MessageModel> disruptor = new Disruptor<>(factory, bufferSize, executor,                ProducerType.SINGLE, new BlockingWaitStrategy());        //设置事件业务处理器---消费者        disruptor.handleEventsWith(new HelloEventHandler());        // 启动disruptor线程        disruptor.start();        //获取ringbuffer环，用于接取生产者生产的事件        RingBuffer<MessageModel> ringBuffer = disruptor.getRingBuffer();        return ringBuffer;    }}

(7) 构造Mqservice和实现类-生产者

public interface DisruptorMqService {    /**     * 消息     * @param message     */    void sayHelloMq(String message);}@Slf4j@Component@Servicepublic class DisruptorMqServiceImpl implements DisruptorMqService {    @Autowired    private RingBuffer<MessageModel> messageModelRingBuffer;    @Override    public void sayHelloMq(String message) {        log.info("record the message: {}",message);        //获取下一个Event槽的下标        long sequence = messageModelRingBuffer.next();        try {            //给Event填充数据            MessageModel event = messageModelRingBuffer.get(sequence);            event.setMessage(message);            log.info("往消息队列中添加消息：{}", event);        } catch (Exception e) {            log.error("failed to add event to messageModelRingBuffer for : e = {},{}",e,e.getMessage());        } finally {            //发布Event，激活观察者去消费，将sequence传递给改消费者            //注意最后的publish方法必须放在finally中以确保必须得到调用；如果某个请求的sequence未被提交将会堵塞后续的发布操作或者其他的producer            messageModelRingBuffer.publish(sequence);        }    }}

(8) 构造测试类及方法

@Slf4j@RunWith(SpringRunner.class)@SpringBootTest(classes = DemoApplication.class)public class DemoApplicationTests {    @Autowired    private DisruptorMqService disruptorMqService;    /**     * 项目内部使用Disruptor做消息队列     * @throws Exception     */    @Test    public void sayHelloMqTest() throws Exception{        disruptorMqService.sayHelloMq("消息到了，Hello world!");        log.info("消息队列已发送完毕");        //这里停止2000ms是为了确定是处理消息是异步的        Thread.sleep(2000);    }}

测试运行结果：

2020-04-05 14:31:18.543  INFO 7274 --- [           main] c.e.u.d.d.s.Impl.DisruptorMqServiceImpl  : record the message: 消息到了，Hello world!2020-04-05 14:31:18.545  INFO 7274 --- [           main] c.e.u.d.d.s.Impl.DisruptorMqServiceImpl  : 往消息队列中添加消息：MessageModel(message=消息到了，Hello world!)2020-04-05 14:31:18.545  INFO 7274 --- [           main] c.e.utils.demo.DemoApplicationTests      : 消息队列已发送完毕2020-04-05 14:31:19.547  INFO 7274 --- [pool-1-thread-1] c.e.u.d.disrupMq.mq.HelloEventHandler    : 消费者处理消息开始2020-04-05 14:31:19.547  INFO 7274 --- [pool-1-thread-1] c.e.u.d.disrupMq.mq.HelloEventHandler    : 消费者消费的信息是：MessageModel(message=消息到了，Hello world!)2020-04-05 14:31:19.547  INFO 7274 --- [pool-1-thread-1] c.e.u.d.disrupMq.mq.HelloEventHandler    : 消费者处理消息结束

5.总结

其实生成者 -> 消费者模式是很常见的，通过一些消息队列也可以轻松做到上述的效果。不同的地方在于，Disruptor 是在内存中以队列的方式去实现的，而且是无锁的。这也是 Disruptor 为什么高效的原因。

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