AI PC的概念逐渐深入人心，CounterPoint数据显示今年一季度出货的笔记本大约45％都是AI PC，成功带动全球PC市场止住了连续八个季度的颓势，终于反弹增长约3％。
行业对于AI PC的定义也逐渐明晰，CPU、GPU、NPU三大引擎被认为都是必需，而且各有所长。
其中CPU适合通用性负载，为灵活，新兴的NPU适合持续性低负载以大大节约功耗，只是应用范围还比较有限，算力也不可能太高，GPU则凭借无可比拟的强大算力，一直承担着核心责任。
这方面有话语权的自然是NVIDIA，一方面是专业级的GPU加速器近乎垄断整个行业，另一方面是消费级的GeForce RTX 40系列GPU正在各行各业变革体验。
2018年，NVIDIA推出了全新的GeForce RTX 20系列GPU、RTX技术，首次通过专用的Tensor Core为AI提供全面加速，DLSS超分辨率技术正是AI在游戏中领先、直观的体现。
即使是入门的GeForce RTX 4050笔记本电脑GPU，也可提供高达194 TOPS的算力，GeForce RTX 4090 D则能提供高达1177 TOPS的算力，覆盖各式台式机、笔记本、工作站，而目前没有独立GPU的轻量级AI PC，算力只有大约10-45 TOPS，下一代才能突破100 TOPS。
硬件之上，NVIDIA RTX也提供了极为丰富的AI相关开发套件和应用软件加速，尤其是TensorRT可以大大加速非常热门的AIGC模型，包括流行的Stable Diffusion 1.5、SDXL 1.0等等，还获得了全新UL Procyon AI图像生成基准测试的支持。
目前，RTX AI PC已拥有超过1亿用户、500多款应用和游戏，形成了丰富的生态。
近日，NVIDIA举办了一场特别的RTX AI媒体品鉴会，宣布了多项AI相关内容更新，展示了多项AIGC艺术创作作品，并演示了新的技术DEMO。
【NVIDIA RTX AI：无处不在】
在全行业的合力推进之下，AI技术尤其是AIGC正在极大普及，深入各行各业，概括起来可分为绘画、平面设计、3D创作、视频编辑、视频体验、会议/直播、文档助手、编程开发、游戏、游戏开发等十大领域。
在每一个领域甚至每一个场景，NVIDIA RTX GPU都在提供各种创新的加速技术。
Stable Diffusion生图绘画，RTX GPU是PC上快的加速方法。RTX 4090 D默认可以每秒生成8张图，TensorRT加速后结合进一步性能优化，每秒生成超过120张图片。
RTX GPU还是具生产力的加速方法，支持市面上所有的SD WebUI(Automatic1111、ComfyUI、SD-Forge、秋葉等)，支持先进的SD工作流(LoRA、ControlNet、微调、AnimateDiff、IPAdapter、InstantID、实时绘画等)。
平面设计，全面支持市面上主流的设计软件，可为各种图片编辑功能提供加速。
诸如智能肖像、对象选择、细节增强、图像超分辨率、图片修复、色彩还原、RAW增强、天空选择、眼部增强，等等。
来到3D设计，RTX 40 系列GPU可以为各种离线渲染器、实时渲染器提供AI加速，近流行的D5，大名鼎鼎的UE、Unity都可以从中获益匪浅，其中更是可以用到DLSS。
视频编辑方面，同样支持主流软件工具，功能也相当丰富，比如对象遮罩、自动场景检测、自动画面重构、视频超分辨率、锐化遮罩、颜色矫正、语音识别、人体跟踪、风格转换、视频补帧等。
视频体验方面，值得一提的是RTX VSR超级分辨率、Video HDR，可大大增强在线视频的画质体验，支持在Chrome、Edge浏览器内播放任意视频，支持国内主流视频网站，而且是驱动自带功能，无需额外下载任何软件、插件。
无论是新的RTX 40系列，还是早期的RTX 30/20系列，都可以享受这一福利。
会议与直播方面，NVIDIA Broadcast提供了非常完美的解决方案，通过目光接触、人脸跟踪、背景模糊、自动聚焦、视频降噪、虚光、回声消除等等，可带来佳的流媒体质量优化。
它支持市面上几乎所有的视频会议软件、直播软件，包括腾讯会议、钉钉、飞书、Teams、OBS等等，RTX 40/30/20系列都能用。
人机交互方面，AI对话、文档整理是典型的应用，NVIDIA也打造了ChatRTX技术Demo。，用于本地增强检索生成。
它可以使用本地的RTX 40/30 系列 GPU (8GB及以上显存) 算力加速，进行大语言模型推理，智能离线检索本地隐私文档(txt/docx/pdf等等)并生成结果，尤其是支持中文对话模型和文档检索，包括智谱ChatGLM3等等，开发者还可以自行添加其它支持TensorRT-LLM加速的大语言模型。
更关键的是，ChatRTX是免费的，而且开源。
开发方面，TensorRT可以说是当前市面上快的深度学习推理加速框架，尤其是支持领先的中文开源模型，RTX 40/30/20 GPU都可以跑。
推理性能上，相比于LlaMA.cpp，它的生成速度可以领先多达4倍，Batch Size越大优势越明显。
Stable Diffusion生图上，相比于通用的PyTorch，速度可以轻松翻番，更是可以轻松碾压苹果CoreML框架。
游戏应用中典型的就是实时光追、DLSS的联手，可以根据需要，选择不同的质量和速度，这个就不多说了。
游戏上的典型例子就是NVIDIA RTX Remix，可以让DX8、DX9老游戏焕发新生，自动捕获游戏场景和材质，通过AI进行增强，并加入实时光追、DLSS 3/3.5，传送门RTX版就是佳例子。
硬件方面支持RTX 40/30 GPU。
事实上，NVIDIA已经为全领域AI开发提供端到端的开发平台支持，开发、训练、整合、部署都能获得RTX GPU的加速。
Omniverse、Nemo、DLSS、ACE、Optix、VSR、Maxine、TensorRT、CUDNN……如此丰富的开发工具，恐怕仅此一家。
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