据The Information的一篇独家报道，人工智能初创公司Modular Inc.正与包括General Catalyst在内的投资者进行谈判，寻求一轮大规模的融资，该公司的估值将达到约6亿美元。
在人工智能成为科技领域最热门的趋势之际，该公司寻求筹集大量资金。Modular的吸引力在于，它的软件可以为构建人工智能模型的公司提供一种替代方案，不用使用英伟达公司（Nvidia Corp.）昂贵且供不应求的图形处理器(GPU)，后者被许多人认为是训练人工智能的唯一选择。
英伟达的GPU需求如此旺盛，以至于该公司几乎无法满足，最大的云基础设施提供商和数千家企业都渴望在ChatGPT成功之后提升他们的人工智能能力。英伟达在人工智能软件领域也是一支不可忽视的力量。它的Cuda软件用于编写只能在其GPU上运行的机器学习应用程序。
Modular通过其软件为企业提供了另一种选择，使开发者可以更简单地在其他公司设计的芯片上训练和运行机器学习模型，例如英特尔公司（Intel Corp.）、超威半导体公司(Advanced Micro Devices Inc.)和谷歌有限责任公司(Google LLC)。它还提高了这些芯片的性能，意味着它们可以用来训练更强大的人工智能模型。
根据该初创公司网站上的介绍，它的软件通过使用模块化、可组合的组件来统一流行的人工智能框架（如PyTorch和TensorFlow）的前端。这意味着开发者可以使用定制硬件来训练人工智能系统，并且可以在任何服务器或边缘设备上部署它们。
在2022年接受TechCrunch采访时，Modular联合创始人兼首席执行官Chris Lattner表示，该初创公司旨在通过自动化和标准化开发者工作流程来简化人工智能开发生命周期，类似于DevOps如何简化传统软件开发。
据说Modular的创始团队是吸引风险投资家关注的主要原因之一。Lattner拥有令人印象深刻的履历，在苹果公司（Apple Inc.）期间，他参与创建了Swift编程语言。与此同时，另一位联合创始人兼首席产品官Tim Davis曾经领导了谷歌云(Google Cloud)的机器学习应用程序接口、编译器和运行时基础设施的开发，涵盖了服务器和边缘设备。
《The Information》报道称，Modular之所以现在寻求融资，是因为它想利用英伟达GPU的高需求，以及对这些芯片的可行替代方案的高需求。
Modular此前在2022年6月完成了由GV领投、Greylock、SV Angel和The Factory参与的3000万美元种子轮融资。
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