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四台Mac Studio合体变身AI集群!1.5TB内存、硬件成本近30万

来源: 责编: 时间:2025-12-26 09:28:40 37观看
导读 快科技12月25日消息,近日知名工程师Jeff Geerling完成了一项挑战,利用macOS 26.2新的系统特性,将四台M3 Ultra Mac Studio成功合体,打造出一台拥有1.5TB统一内存的AI计算集群。这次集群成功的关键在于macOS 26.

快科技12月25日消息,近日知名工程师Jeff Geerling完成了一项挑战,利用macOS 26.2新的系统特性,将四台M3 Ultra Mac Studio成功合体,打造出一台拥有1.5TB统一内存的AI计算集群。mHY28资讯网——每日最新资讯28at.com

这次集群成功的关键在于macOS 26.2引入的一项核心功能RDMA over Thunderbolt 5,通过Thunderbolt 5接口,允许一台Mac直接读取另一台的内存,无需CPU干预。mHY28资讯网——每日最新资讯28at.com

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在Geekbench 6的多核测试中,该集群轻松超越了Dell Pro Max with GB10和Framework Desktop,双精度浮点数性能更是达到了1TFLOPS以上,而闲置功耗低于10W。mHY28资讯网——每日最新资讯28at.com

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在AI推理方面,单机运行Llama 3.2 3B模型时,每秒可处理154.6个token;在运行大型Llama 3.1 70B模型时,每秒可维持14.1个token,这两个测试的性能都远超其他对手。mHY28资讯网——每日最新资讯28at.com

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此外,在尝试运行DeepSeek R1 671B超大型模型时,其他系统均无法正常运行,而Mac Studio 集群凭借其1.5TB的统一内存,完成了这一挑战。mHY28资讯网——每日最新资讯28at.com

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RDMA over Thunderbolt 5在这个AI集群中发挥了关键作用,在启用RDMA后,内存访问延迟从TCP的300微秒降至50微秒以下。mHY28资讯网——每日最新资讯28at.com

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在使用exo系统测试Qwen3 235B时,四台设备每秒可处理31.9个token,比llama.cpp TCP快了一倍以上;DeepSeek V3.1更是达到了每秒32.5个token。mHY28资讯网——每日最新资讯28at.com

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虽然RDMA表现出色,但在高负荷时偶尔会出现系统崩溃的情况mHY28资讯网——每日最新资讯28at.com

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另外值得注意的是,由Mac Studio组成的AI集群总硬件成本约为40000美元(约合人民币28万元),相比其他两个平台,这一价格更贵。mHY28资讯网——每日最新资讯28at.com

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