近期，谷歌在其年度旗舰产品发布会上，推出了备受瞩目的Pixel 10系列手机。作为Android阵营的领航者，Pixel 10系列凭借其创新的语音实时翻译、哼唱转歌曲、Magic Cue（智能提示）及Camera Coach（摄影教练）等功能，展现了强大的AI实力。
在移动AI领域，谷歌目前似乎已超越了竞争对手，尤其是当苹果的智能功能频繁出现问题时。然而，谷歌为Pixel 10系列打造的这些前沿功能并非没有代价。对于非AI功能追求者来说，他们可能不得不为这些额外特性支付不必要的费用。
据海外知名科技媒体Android Authority分析，Pixel 10标准版在12GB的总内存中，专门划出了3.5GB用于AI功能，且这部分内存仅可由Tensor G5的张量处理器（TPU）访问。这一设计表明，谷歌为确保端侧AI的高效运行，不仅在Tensor G5的GPU上做出了调整，还对内存分配进行了优化。
相比之下，前代产品Pixel 9虽然同样配备了12GB内存，却未采用“AI专属内存”的设计。这一变化很可能源于Pixel 9系列在实际应用中的经验教训。端侧大模型需要本地处理大量数据，这就要求有足够的内存来存储整个模型。若依赖闪存，AI对话、图像编辑等任务的执行时间将大幅延长。
例如，若用户尝试使用Pixel 10的“哼唱转歌曲”功能，若采用闪存进行数据交互，可能需要等待十几分钟才能生成歌曲。这在快节奏的现代生活中，显然难以被用户接受。端侧AI还需高速缓存和更大的内存带宽，运行时必然会占用一定内存。
然而，Pixel 10不仅承载着AI功能，还需应对其他应用程序的内存需求。当用户同时打开多个应用时，运行端侧AI可能导致系统卡顿。大多数用户难以区分ChatGPT、豆包等应用与端侧部署的AI之间的区别，更不了解后者对性能资源的消耗不亚于重度手游。
为此，谷歌在Pixel 10上设置了3.5GB的“AI专属内存”，以解决用户同时使用端侧AI和其他应用时的潜在卡顿问题。这一内存分配是经过精心计算的，目前常用的70亿参数、4位量化的AI模型，大约需要3.5GB至4GB的内存。
另一种解决端侧AI与多任务需求冲突的方法是“杀后台”，即关闭后台不活跃的应用以释放内存。近年来，随着SoC功耗的增加和5G基带的引入，Android手机厂商为保证续航，纷纷加强了“杀后台”策略。然而，这种做法可能导致用户体验下降。
谷歌当前的策略无疑有利于Gemini AI在Pixel 10上的发挥，但这也对其承诺的7年系统更新构成了挑战。随着软件的不断升级，硬件的计算能力总是会被逐渐消耗，导致老机型在面对新软件时表现不佳。Pixel 10虽然目前流畅，但未来几年内可能会面临性能瓶颈，尤其是8.5GB内存能否满足未来应用的需求，仍是个未知数。
更重要的是，谷歌的“AI专属内存”设计剥夺了用户的选择权。虽然这一设计能让Pixel 10最大限度发挥端侧AI的能力，但并非所有用户都需要这些AI功能。许多用户发现，ChatGPT、豆包等应用已能满足他们的需求，无需Pixel 10的额外AI特性。
对于不使用端侧AI的用户而言，Pixel 10的“AI专属内存”设计甚至存在虚假宣传之嫌。因为在实际使用中，如果不启用端侧AI功能，Pixel 10的可用内存仅为8.5GB，而非宣传的12GB。这引发了用户的不满，他们呼吁谷歌在宣传时明确标注“AI专属内存”，避免误导消费者。
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