在人工智能领域，新一代多模态推理基模Step 3的发布引起了广泛关注。这款模型专为推理时代设计，旨在成为应用领域的佼佼者，其推理效率据称可达DeepSeek-R1的300%，刷新了行业天花板。Step 3将于7月31日正式开源，目标是成为开源领域最强的多模态推理模型。
2025年，AI模型的竞争异常激烈，谷歌和OpenAI之间的较量尤为引人注目。从年初开始，两家公司频繁发布新产品，争夺“IMO金牌第一推理模型”的荣誉。然而，在开源模型领域，格局已悄然发生变化。
国内开源模型如DeepSeek、Qwen、StepFun、Kimi K2等，逐渐成为海外讨论的焦点。曾经备受瞩目的meta的Llama模型，如今已被遗忘，迫使meta的创始人扎克伯格不得不加大人才招募力度。
在喧嚣的竞争背后，行业开始反思：什么才是真正“好用”的AI模型？业界普遍认识到，模型不仅要刷新榜单，更要能真正服务于各行各业。遗憾的是，能同时满足“开源”、“多模态能力”和“推理”需求的模型寥寥无几。
在2025年的WAIC大会上，阶跃星辰发布的新一代主力基座模型Step 3带来了令人惊喜的表现。这款模型采用了原创的MFA架构，通过模型和系统联合创新，实现了行业领先的推理效率和极致性价比。
Step 3的核心亮点可以概括为“多开好省”：多模态、开源、强智能、低成本。在MMMU、MathVision、SimpleVQA等多个榜单上，Step 3都取得了开源多模态推理模型的SOTA成绩。
在实际应用中，Step 3展现出了强大的能力。无论是识别图片中的细节，还是进行复杂的视觉推理，Step 3都能应对自如。例如，在面对一张猫咪图片时，Step 3能准确识别出“一只猫+影子”，并解释视觉错觉的原因。
Step 3还具备强大的数学和代码推理能力。在监测食物卡路里、计算人均消费等场景中，Step 3都能提供准确的答案。其多模态能力使得它在处理复杂场景时更加得心应手。
Step 3的另一大优势是对所有芯片友好。通过系统级的创新，Step 3在国产芯片上的推理效率最高可达DeepSeek-R1的300%。这一特性使得Step 3在各种硬件环境下都能保持高效的推理性能，大幅降低推理成本。
阶跃星辰在发布会上宣布，预计7月31日将面向全球企业和开发者开源Step 3。这意味着企业和开发者可以根据自己的需求对模型进行私有化部署、训练和微调。
阶跃星辰在短短两年多的时间里，已经发布了26款自研基座模型，其中多模态模型占比超过七成。Step 3的发布标志着阶跃星辰在多模态推理领域迈出了重要一步。
阶跃星辰创始人、CEO姜大昕表示：“从Step 1到Step 2的快速迭代，让我们深刻认识到什么才是最适合应用的模型。Step 3的研发正是基于这一理念，旨在通过系统级创新提升模型性能和应用价值。”
为了推动大模型的落地应用，阶跃星辰还联合了近10家芯片及基础设施厂商，共同发起了“模芯生态创新联盟”。该联盟致力于打通芯片、模型和平台全链路技术，为企业提供高效易用的大模型解决方案。
随着Step 3的发布和“模芯生态创新联盟”的成立，阶跃星辰正引领中国AI领域向更广阔的未来迈进。
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