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日前，苏州华星光电技术有限公司【下统称TCL华星（苏州）】凭借“AI 驱动的新型显示面板智能工厂”一举拿下工信部认证的“2025年度卓越级智能制造示范工厂”，昭示其已达到中国领先水平。走进TCL华星（苏州）占地54万平方米的生产工厂，高度自动化的机械臂与空中传输轨道有序运转，鲜少见到工人身影。支撑工厂高效运行的核心，是一套具备自决策、自执行能力的智慧运营体系、从源头加速产品创新的星智大模型，还有充当质检工程师“眼”和“脑”的AI数字员工。
在工厂产品微米级缺陷检验这一关键环节，AI数字员工通过“ADC+ADR”双系统闭环运作：ADC自动缺陷分类系统依托AI视觉技术，以95%的高准确率自动识别、分类超4000种微米级缺陷；ADR自动缺陷修复系统接收指令后，驱动高精度工具对可修复缺陷完成全自动修复。这一体系替代超75%传统人工，将“人眼+经验”的传统模式，升级为“AI+数据”的精准高效新范式。
对比传统AOI 设备依赖复判人员肉眼辨图误判率高达 60%-70% 的情况，基于“ADC+ADR”双系统的数字员工正驱动工业质检“超级智能时代”的到来。而这一切背后，源自格创东智自主研发的天枢AI ADC视觉质检系统（下统称天枢AI）的深度运用。格创东智天枢AI将深度学习所涉及的复杂运算与操作，封装成可直接投入使用的生产力工具，凭借 “毫秒级复判” 带来效率的显著提升、成本的可观节约以及缺陷的精准识别能力，赋予 “品质检测” 以新的定义：
1）从“人海复判”到“AI 秒判”。 可提升初检效率的传统 AOI自动光学检测设备仍存在高达 60% +的误判率，仍需大量投入人工进行图像复判。复判人员平均 2-3 秒判断一张图像，成本高昂、效率低下，更易受疲劳、经验差异影响引致品质波动。
2）突破人眼极限：面板行业120余种缺陷需数百名质检员日判百万张图片，受限于人眼疲劳、经验差异与标准执行不一等固有瓶颈，人眼的局限性致使准确率仅85%。在半导体硅片检测中，系统可识别0.2-20μm的宏观缺陷，远超传统人工或规则算法的检测极限。
3）减轻质检成本：泛半导体试错成本涉及装备制程与工艺双向计量，单次缺陷漏检损失可达千万。
于泛半导体企业而言，品质检测始终是一道关乎效率与可靠性的重要关卡。随着AI技术演进加速，ADC成为制造业提质增效的核心引擎。格创东智自主研发的天枢AI，以“感存算知”一体化技术架构，成为这场变革的“感官”武器。通过“训练-推理-调度”三模块协同，实现工业质检全流程重构。
训练平台：内置千万级缺陷特征库，支持低代码模型迭代。
推理平台：搭载轻量化边缘计算盒子，单张图片处理速度达毫秒级，较人眼提速5-10倍；
资源调度：动态分配GPU算力，在TCL华星已实现100+算法模型并发运行。
基于对泛半导体行业对缺陷检测的精度、速度与一致性需求的深刻洞察，格创东智将客户检测效率低、人力成本高、数据追溯难等共性痛点作为突破点，通过多模块协同的架构设计，搭建行业内领先的光学实验室，设备覆盖30+行业的视觉检测成像需求。对透光、反光、吸光等材质的成像已实现光学方案上的技术突破，已申请多项光学成像专利，极大降低了光学成像技术、算法检测指标。加速客户感受质检“毫秒级复判效率、95% 以上检出精度、模型自训练数据自治理降本” 的三重飞跃，以全方位的优势胜出竞品。
生产节拍更快：无需Reference照片，产能提升2倍，生产更高效。
系统兼容性强：支持混合多类图片，满足多样化检测需求，提供更大选择自由。
检测结果快准稳：分类后快速上传良率系统，企业及时获取检测结果，快速决策，提升生产效率。
服务更灵活：根据泛半导体企业需求定制模型，符合独特生产工艺和良率要求。
响应更迅速：随时快速响应客户，制定改善计划，确保问题及时解决。
扩容成本低：可单卖软件，降低企业扩容成本，灵活扩展业务。
价格竞争力强：价格和维护费用优势明显，提供高性价比解决方案，降低运营成本。
而这一切技术成熟度并非偶然形成。其背后是多年在工业视觉、光学设计、精密机械与控制算法等领域的持续投入与跨学科融合。当前，天枢AI已成功应用于1000+工业场景，得到了卓越级智能制造示范工厂的落地验证，其积累的数亿+缺陷数据,为模型和数据自训练、自优化提供强大支持。
值得关注的是，公司在半导体、半导体显示、SMT行业拥有大量的典型案例。在某半导体生产项目中帮助客户降低90%的人力投入，缺陷检出率达 99%以上。
此次TCL 华星（苏州）的AI 数字员工的成功，正是格创东智的工业质检实践的最佳注脚。当前，公司正积极推动产学研协同，与TCL工研院联合强化在复杂缺陷模式发现与跨领域知识迁移方面的能力。
未来，随着芯片尺寸不断缩小、新型显示技术加速迭代，工业检测将向更高精度、更快响应与更强泛化的方向演进。格创东智会担任中国工业智能体系构建的重要基石，重新定义“质检”在制造中的角色，从被动到预防，从经验到智驱，助力中国泛半导体企业在全球竞争中以“智”取胜。
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