5月18日消息，NVIDIA特供的H20芯片被禁止向中国销售，黄仁勋批评美国的人工智能出口管制政策，认为应让美国技术在全球范围内普及。而大洋彼岸的另一面，Manus大方选择了开源。
作为全球首个通用AI智能体，Manus于5月13日宣布开放注册，所有人均可使用。
在此之前，这款国产AI Agent产品实行邀请码机制，由于“一码难求”，其邀请码一度被炒至数万元，被网友质疑为“饥饿营销”。据其合伙人在社交媒体上发布的解释，实行邀请码制度是因为服务器容量有限，并“正在全力输出，让大家早日体验上更好的产品”。
此次开放使用的虽仅限海外预览版，但也意味着，Manus认为自己“准备好了”。
Manus是一款通用型AI智能体，核心理念是“知行合一”，与传统AI助手不同，它能够自主规划并执行复杂任务，直接交付完整成果。主要功能包括自主执行、多领域应用、多智能体协作架构以及记忆与学习能力，在GAIA基准测试中，Manus取得了SOTA（State-of-the-Art）的成绩，显示其性能甚至超越了OpenAI。
另一方面，Manus由中国境内的北京蝴蝶效应科技有限公司全资控股，创始人肖弘毕业于华中科技大学。或许也由于它的“民族身份”，2025年3月6日，Manus一经官宣便迅速走红，它的出现一度被称为“中国的第二个DeepSeek时刻”，并引起了人们对AI Agent的广泛关注。
在官宣视频中，肖弘表示，这是完全不同的、下一代人工智能。一种新的人机协作的范式。
“Manus不只是一个聊天机器人或者工作流，还是一个真正自主的主体，相比以往只是产生想法的人工智能，Manus直接交付成果，弥合了概念和执行之间的差距。或许，还可以从中一瞥AGI。”肖弘说到。
他通过简历筛选、股票分析、房地产调研3个场景演示了Manus的任务执行情况。总结下来，首先，Manus支持在云端异步运行，用户可关闭设备，任务完成后自动通知结果。
并且，Manus采用“规划代理+执行代理+验证代理”的分工模式，是一种多智能体协作架构。此外，它还有着记忆和学习能力，能够根据用户偏好优化任务策略，目前一共涵盖60多个应用场景，包括教育、数据分析、内容创作等。
其创始人肖弘表示，“知识必须应用到现实中，对世界产生有意义的影响”。
不过，也有不少网友表示，“它的表现也没比OpenAI的产品好多少。”
揭下Agent的面纱
今天我们就一起来看看，作为一款AI Agent产品，Manus到底有什么特别的表现。
首先，Manus支持两种推理深度，标准版和高阶测试版。首次登录赠送1000积分，Manus提供了使用案例参考，分为生活、研究、教育、数据分析、生产力和内容创作者几个板块，社区中展示的所有任务和网站均由用户自愿分享。
根据官方发布的简历筛选、股票分析、房地产调研演示的经验，预期中Manus将直接交付完整成果。因此，此次测试将上传四张图片附件，再写一段描述文字给Manus，要求它根据小红书、Instgram、X等平台的特点，分别生成爆款文案，整理成一个word给我。
prompt：我是一个内容创作者，假期我去了一个可以听虫鸣鸟叫、夜里看到星星的地方，那里的樱桃熟了。请结合图片，根据小红书、Instgram、X平台的特点，分别生成爆款文案，整理成word文件。
图片附件如下：
我首先就遇到了困难。
Manus似乎并不支持图片文件，无论是heic格式还是jpg格式都无法上传成功，于是，我将四张图片合成了一个pdf文件，完成了上传。
发送成功后，Manus立刻开始了工作，并生成了6个步骤。
对话框上，Manus正在使用终端，看起来非常迷人，于是我点进去，看到了以下的步骤图。
Manus使用自己的计算机，像一个Agent一样工作。并在大约2分钟左右，进行到了第三步。
出于好奇，又点开了它的缩略图，界面分为了两部分，右边的窗口呈现出如下图所示更具体的工作路径。
可以看到，它根据我的prompt，形成了任务清单，拆解出8个步骤，并逐一完成。
又过了4分半钟，Manus表示已经完成任务，提交了pdf格式的文件给我，我随时可以下载下来查看。
我注意到，Manus还提供此任务中所有文件的查看。
点开可以看到，它分为了文档、图片、代码文件、链接几个大类，并且按照时间顺序倒序排列，可以实现步骤上的溯源。
当然，作为一个Agent，重要的还是用结果说话，接下来我们就一起来看看这个pdf文件。
不得不说，“emoji表情+种草文+技巧tips”的行文思路很“小红书”，其对小红书平台的内容特点有着较好的判断，大体合格。
Manus为Instagram写的文案则直接切换成了英文，包括tag，但也明显可以看到，文字字号大了很多，标题和正文的内容没有区别开来，不免有点遗憾。
而Twitter的文案则简单得多，文字风格上更加注重互动性，不过，这里的tag也存在和Instagram一样的问题。
看到这里我们或许会产生这样的错觉：如果把同样的prompt在chatgpt的窗口发送出去，或许能更快地得到反馈。
我不仅这样想，还这样做了，Kimi和ChatGPT确实分分钟都给了我和Manus差不多的“不完美结果”，文字我自己复制整理后一样能用。
头脑和手
但根据官网显示，这并不是Manus的全部本领，因此接下来再上点难度。
prompt2为：根据以上内容帮我生成一个30秒短视频拍摄脚本，并画出分镜，要求以表格的形式呈现。
我注意到，一开始Manus仍然是熟悉的6个步骤，15秒之后变成了5个步骤。
也就是说，大致可以猜测，Manus的程序底层设置里基本涵盖：理解prompt-读取附件-分析附件-核心任务处理-整理为prompt所要求的结果形式-校验检查-发送给用户等几个步骤。
并且，由于我要求画出分镜，Manus还生成了png图片，看起来很未来可期。
上一个文本任务耗费共计6分半钟，而这一次，等待的时间更长，大约8分半钟我拿到了以下结果。
Manus帮我画成了分镜，也提交了表格形式的短视频拍摄脚本和分镜。
打开这次任务中的所有文件，相比上次的纯文本任务，图片分类下完整显示了此次生成的分镜图。
脚本分镜文件直接下载是txt格式的，同时也支持导出为pdf文件直接交付。
pdf文件内容截图如下：
给Manus七分钟
总的来说，在测评任务中，Manus 支持多种任务类型，例如文案生成、短视频脚本及分镜创作，并且能够输出多种形态的交付结果，一定程度上降低了普通内容创作者的门槛，也能提供一些创作灵感。
这整个过程，耗时大约七分钟。
对比目前各家模型所呈现的“思考路径”，Manus工作流程更加清晰，其任务被拆解成多个步骤，用户可以追踪进度并了解每个步骤的具体内容。不仅如此，Manus 还提供任务文件管理功能，用户可以查看任务中生成的所有文件，包括文档、图片、代码文件和链接，操作界面相当流畅。
不过，就七分钟的处理速度而言，Manus生成结果相对较慢，与 ChatGPT 等工具相比，在简单文本任务上可能没有明显优势。
肖弘表示，Manus其名称来自“头脑和手”，Manus一直在解决现实世界的问题，“知识必须应用到现实中，对世界产生有意义的影响”。
事实上，就以上的表现，Manus距离这个愿景还有一段距离，但它仍然呈现出 AI Agent起步阶段的大致轮廓。现在，它的速度还不够快，生成的结果还不够精确，还不够懂人类。
但它也展现了一种想象：在等待的这七分钟里，人们可以暂时停下来，喝一杯水，看看远处，回复回复家人和朋友的讯息，暂时脱离像机器一样作业的感觉，不必担心，Agent帮你接住了一切。
等你短暂恢复过来，它已经“准备好了”。
或许有一天，当开源变得稀松平常，知识广泛地被应用到现实中，Agent将真正做到：扩展你的能力，放大你的影响力，成为将你的思想愿景变为现实的手。
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