工业和信息化部等6部门日前公布首批15家领航级智能工厂名单，涵盖装备制造、原材料、电子信息、消费品等多个关键行业。这为制造业企业指明了清晰的智能化转型路径，从基础级到领航级的梯度设计，不同发展阶段的企业有各自的明确目标。
领航级智能工厂是智能工厂的金字塔塔尖。按照工业和信息化部的表述，领航级智能工厂代表着我国当前制造业发展的最高水平，为行业探索未来制造模式，打造全球领先的发展标杆。入选领航级智能工厂的门槛很高，企业要在本行业本领域居于领军地位，核心产品具有全球竞争力，智能制造达到全球领先水平。目前，15家领航级智能工厂建设场景中的智能渗透率已超80%，并向上下游高价值链环节加速渗透。
培育智能工厂的思路是梯度有序。根据《智能工厂梯度培育要素条件（2025年版）》，我国智能工厂分为基础级、先进级、卓越级和领航级。基础级智能工厂高于省（区、市）同行业平均水平，先进级智能工厂处于省（区、市）同行业领先水平，卓越级智能工厂位于国内同行业领先水平，领航级智能工厂则要做到全球领先。这种阶梯式设计，既让每个阶段的企业都能找到“跳一跳够得着”的目标，又通过差异化目标设置形成产业协同效应。
培育智能工厂不是一场只选拔尖子生的竞赛。领航级智能工厂作为产业标杆，承担着探索前沿技术应用、突破关键瓶颈的使命。但仅有塔尖是不够的，可能会出现断层风险和生态失衡。广泛培育基础级智能工厂，正是为制造业智能化筑牢底座，推动大量中小企业与传统工厂，通过数字化改造跟上新一轮技术革命的潮流。先进级、卓越级智能工厂作为中坚力量，能承接领航级经验并向细分领域扩散，形成“以点带面”的传导效应。最终打造出根基稳固、层级分明、活力充沛的智能工厂金字塔。
想让智能工厂的尖子生更具全球竞争力，要用好人工智能技术。卓越级智能工厂要求应用人工智能技术场景比例不低于20%，领航级智能工厂则不低于60%。作为智能制造塔尖，需突破传统制造瓶颈，探索未来模式。人工智能是实现此目标的有效手段，从研发端仿真提速到生产端柔性制造，再到全链条协同优化，人工智能技术都能实现深度赋能。
想让智能工厂底座更稳固，就要破解中小企业转型困局。由于投入高、风险大、缺技术及缺人才等，中小企业面临不敢转、不会转、不能转困局。要推出轻量化、低成本转型方案，降低中小企业转型门槛；搭建共享服务平台，通过政府牵头、龙头企业带动，共享技术专家、检测设备与数据资源，解决单打独斗的困境。中小企业从转型旁观者变为参与者，智能工厂体系才能形成“塔尖引领、底座坚实”的良性生态。
智能工厂是智能制造的重要载体。在共同努力下，我国智能制造实现了从“点上突破”到“面上开花”，从“单机智能”到“系统协同”的历史性跨越。未来，持续提升塔尖领航的高度，夯实塔身坚实的厚度，拓展基座广阔的广度，中国制造将迎来全域系统升级，向着制造强国更进一步。
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