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智源发布Emu3:原生多模态世界模型,能否一统图像文本视频?

来源: 责编: 时间:2024-10-22 08:07:51 97观看
导读【ITBEAR】智源研究院近期推出了全新的原生多模态世界模型——Emu3,该模型在文本、图像和视频三种模态数据的理解和生成上展现出卓越能力。其独特之处在于,仅需基于下一个token预测,无需依赖扩散模型或组合方法,便能实现

【ITBEAR】智源研究院近期推出了全新的原生多模态世界模型——Emu3,该模型在文本、图像和视频三种模态数据的理解和生成上展现出卓越能力。其独特之处在于,仅需基于下一个token预测,无需依赖扩散模型或组合方法,便能实现多模态数据的统一处理。HcJ28资讯网——每日最新资讯28at.com

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在图像生成任务中,Emu3的表现优于SD-1.5与SDXL模型,获得了人类偏好评测的高度认可。同时,在视觉语言理解任务中,Emu3也展现出了强大的实力,其对于12项基准测试的平均得分超越了LlaVA-1.6。在视频生成任务中,Emu3同样表现出色,VBench基准测试得分高于OpenSora 1.2。HcJ28资讯网——每日最新资讯28at.com

Emu3配备了一个强大的视觉tokenizer,能够将视频和图像转换为离散token,这些token可以与文本tokenizer输出的离散token一同送入模型中。这一特性为Any-to-Any任务提供了更加统一的研究范式。HcJ28资讯网——每日最新资讯28at.com

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Emu3的研究结果充分证明了下一个token预测作为多模态模型范式的强大潜力,它不仅能实现超越语言本身的大规模多模态学习,还能在多模态任务中取得先进性能。目前,Emu3已开源关键技术和模型,为相关研究提供了有力支持。HcJ28资讯网——每日最新资讯28at.com

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