网宿科技边缘GPU平台：强大算力支撑AI应用场景

8月4日消息，近日，网宿科技宣布推出全新GPU算力平台，加强其在算力网络领域的地位。该平台基于网宿广泛分布的节点资源，提供高性能GPU算力资源，可广泛应用于AI大模型训练、AI推理、图形可视化、视频处理、云游戏等多种场景。0vE28资讯网——每日最新资讯28at.com

随着5G、AI、大数据等新一代信息技术的快速发展，云游戏、元宇宙、VR/AR等新应用场景不断涌现，这些应用对高性能计算资源的需求不断增加。同时，人工智能大模型的兴起也推动了算力需求的爆发式增长，从通用性CPU算力转向高性能GPU算力。0vE28资讯网——每日最新资讯28at.com

根据数据预测，AI时代算力的增长速度远超摩尔定律每18个月翻番的速率，全球超算算力预计在2030年将达到0.2ZFLOPS，平均年增速超过34%。据ITBEAR科技资讯了解，中国信通院的报告显示，2022年我国GPU智能算力规模近乎翻倍，达到268EFLOPS，预计未来5年我国智能算力规模的年复合增长率将达到52.3%。0vE28资讯网——每日最新资讯28at.com

在这样巨大的算力需求下，网宿科技深知高性能GPU算力的重要性。其新推出的边缘GPU算力平台具有四大优势：一是提供边缘就近接入，显著降低时延;二是广泛分布的节点优势，实现边缘GPU资源覆盖全球主流区域;三是灵活弹性，可根据实际需求使用算力资源、优化成本;四是提供强大计算性能，在处理复杂的计算任务、大规模数据处理和高性能计算等方面表现出色。0vE28资讯网——每日最新资讯28at.com

网宿GPU算力平台已实现从IaaS、PaaS、SaaS层的全面覆盖，并在AI大模型训练、边缘渲染、边缘推理、转码、云游戏、AIGC文生图、虚拟人等场景中落地应用。尤其在AI大规模训练场景，由于其并行计算能力，可以同时处理多个数据和模型，大大提高了训练效率。而在离用户更近的应用场景，网宿GPU算力平台通过边缘就近推流和私有协议推流，降低时延，保证安全稳定，并且利用GPU的强大并行计算能力和先进的图形渲染技术，实现高质量、逼真的渲染效果，提升用户体验和市场竞争力。0vE28资讯网——每日最新资讯28at.com

随着AI计算力的催化作用，全球GPU市场规模持续增长。根据IDC数据，2021年全球GPU市场规模约为250亿美元，预计到2026年将达到550亿美元，年复合增长率为17%。这一增长主要受益于人工智能和深度学习领域对高性能计算资源的强烈需求，以及AI技术的普及，越来越多的企业和研究机构开始加大对GPU的投资，进一步推动了市场的扩张。0vE28资讯网——每日最新资讯28at.com

网宿科技的全新GPU算力平台为满足日益增长的算力需求提供了有力支持，也为各行业的数智化升级构筑了强大算力基础，共同迎接AI时代的创新机遇。0vE28资讯网——每日最新资讯28at.com

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