8月8日消息，IBM与开源AI平台 Hugging Face 共同宣布，他们在合作中成功构建了一款基于地理空间数据的IBMwatsonx.ai地理空间基础模型，并将其发布在Hugging Face平台上。这标志着HuggingFace平台上迄今为止最大的地理空间基础模型的诞生，同时也是首个与NASA合作构建的开源AI基础模型。
该地理空间基础模型由IBM和NASA共同进行训练，使用了美国宇航局过去一年在美国大陆范围内的Harmonized LandsatSentinel-2(HLS)卫星数据，并通过对洪水和焚烧区域的标记数据进行了优化。令人惊叹的是，相比于当前领先技术，这款模型只使用了同等条件下一半的标记数据，就实现了15%的效果改进。此外，经过进一步的调优，该模型还可以应用于追踪森林砍伐、预测农作物产量、检测和监测温室气体等新任务。
据ITBEAR科技资讯了解，IBM和NASA的研究人员还与克拉克大学合作，将这款模型应用于时间序列分割(time-seriessegmentation)和相似性研究等领域，展现出了更多潜在的应用价值。
该基础模型的发布是继今年早些时候IBM和HuggingFace联合发布AI模型之后的又一重要进展。旨在加速卫星图像分析和推动科学发现，这也是NASA为期十年的开源科学倡议的一部分，该倡议致力于建立一个更加开放、包容和协作的科学共同体。
值得一提的是，这款地理空间模型借助了IBM的基础模型技术，是IBMwatsonx.ai平台上用于不同任务、实现多情境下信息应用的一部分。今年7月，IBM宣布其AI和数据平台watsonx开始正式上市，该平台以可信赖的数据为基础，帮助企业扩大和加速领先AI技术的影响力。该地理空间模型的商业版预计将于今年晚些时候通过IBMEnvironmental Intelligence Suite(IBM环境智能套件，EIS)推向市场，为用户提供更加便捷和全面的地理空间数据应用服务。
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